ee.Image.mask

इस विकल्प का इस्तेमाल करके, इमेज के मास्क को सेट या ऐक्सेस किया जा सकता है. आउटपुट इमेज में, इनपुट इमेज का मेटाडेटा और फ़ुटप्रिंट मौजूद रहता है. जिन पिक्सल के लिए मास्क की वैल्यू शून्य से बदलकर कोई दूसरी वैल्यू हो जाती है उन्हें शून्य से भर दिया जाएगा. इसके अलावा, पिक्सल टाइप की रेंज में शून्य के सबसे करीब वाली वैल्यू भी इस्तेमाल की जा सकती है.

ध्यान दें: मास्क सेट करने वाले वर्शन को बंद कर दिया जाएगा. पहले से मास्क नहीं किए गए पिक्सल पर किसी इमेज से मास्क सेट करने के लिए, Image.updateMask का इस्तेमाल करें. पहले से मास्क किए गए पिक्सल को अनमास्क करने के लिए, Image.unmask का इस्तेमाल करें.

इस्तेमाल	रिटर्न
Image.mask(mask)	इमेज

आर्ग्यूमेंट	टाइप	विवरण
यह: image	इमेज	इनपुट इमेज.
mask	इमेज, डिफ़ॉल्ट: शून्य	मास्क की गई इमेज. अगर ऐसा तय किया जाता है, तो इनपुट इमेज को आउटपुट में कॉपी किया जाता है. हालांकि, इस इमेज की वैल्यू के हिसाब से मास्क दिया जाता है. अगर यह एक बैंड है, तो इसका इस्तेमाल इनपुट इमेज के सभी बैंड के लिए किया जाता है. अगर इसे तय नहीं किया जाता है, तो यह इनपुट इमेज के मास्क से बनाई गई इमेज दिखाता है. इसे [0:1] रेंज के हिसाब से स्केल किया जाता है (अमान्य = 0, मान्य = 1.0).

उदाहरण

कोड एडिटर (JavaScript)

// A Sentinel-2 surface reflectance image.
var img = ee.Image('COPERNICUS/S2_SR/20210109T185751_20210109T185931_T10SEG');
var trueColorViz = {
  bands: ['B4', 'B3', 'B2'],
  min: 0,
  max: 2700,
  gamma: 1.3
};
print('Sentinel-2 image', img);
Map.setCenter(-122.36, 37.47, 10);
Map.addLayer(img, trueColorViz, 'Sentinel-2 image');

// Get masks for all image bands; each band has an independent mask.
// Valid pixels are value 1, invalid are 0.
var multiBandMaskImg = img.mask();
print('Multi-band mask image', multiBandMaskImg);
Map.addLayer(multiBandMaskImg, null, 'Multi-band mask image');

// Get the mask for a single image band.
var singleBandMaskImg = img.select('B1').mask();
print('Single-band mask image', singleBandMaskImg);
Map.addLayer(singleBandMaskImg, null, 'Single-band mask image');

Python सेटअप करना

Python API और इंटरैक्टिव डेवलपमेंट के लिए geemap का इस्तेमाल करने के बारे में जानकारी पाने के लिए, Python एनवायरमेंट पेज देखें.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# A Sentinel-2 surface reflectance image.
img = ee.Image('COPERNICUS/S2_SR/20210109T185751_20210109T185931_T10SEG')
true_color_viz = {
    'bands': ['B4', 'B3', 'B2'],
    'min': 0,
    'max': 2700,
    'gamma': 1.3,
}
display('Sentinel-2 image', img)
m = geemap.Map()
m.set_center(-122.36, 37.47, 10)
m.add_layer(img, true_color_viz, 'Sentinel-2 image')

# Get masks for all image bands each band has an independent mask.
# Valid pixels are value 1, invalid are 0.
multi_band_mask_img = img.mask()
display('Multi-band mask image', multi_band_mask_img)
m.add_layer(multi_band_mask_img, None, 'Multi-band mask image')

# Get the mask for a single image band.
single_band_mask_img = img.select('B1').mask()
display('Single-band mask image', single_band_mask_img)
m.add_layer(single_band_mask_img, None, 'Single-band mask image')
m