Earth Engine sẽ giới thiệu các bậc hạn mức phi thương mại để bảo vệ các tài nguyên điện toán dùng chung và đảm bảo hiệu suất đáng tin cậy cho mọi người. Tất cả các dự án phi thương mại đều cần chọn một cấp hạn mức muộn nhất vào ngày 27 tháng 4 năm 2026, nếu không sẽ sử dụng Cấp cộng đồng theo mặc định. Hạn mức theo cấp sẽ có hiệu lực đối với tất cả các dự án (bất kể ngày chọn cấp) từ ngày 27 tháng 4 năm 2026. Tìm hiểu thêm.
ee.Image.interpolate
Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Nội suy từng điểm trong dải tần số đầu tiên của hình ảnh đầu vào thành hàm tuyến tính từng phần do mảng x và y chỉ định. Các giá trị x phải tăng dần. Nếu một điểm đầu vào nhỏ hơn giá trị x đầu tiên hoặc lớn hơn giá trị x cuối cùng, thì đầu ra sẽ được chỉ định theo đối số "behavior": "extrapolate" chỉ định giá trị đầu ra được ngoại suy từ 2 điểm gần nhất, "clamp" chỉ định giá trị đầu ra được lấy từ điểm gần nhất, "input" chỉ định giá trị đầu ra được sao chép từ đầu vào và "mask" chỉ định giá trị đầu ra được che.
Cách sử dụng
Giá trị trả về
Image.interpolate(x, y, behavior)
Hình ảnh
Đối số
Loại
Thông tin chi tiết
this: image
Hình ảnh
Hình ảnh mà bạn áp dụng phương thức nội suy.
x
Danh sách
Giá trị trục x (đầu vào) trong hàm từng khúc.
y
Danh sách
Giá trị trục y (đầu ra) trong hàm từng khúc.
behavior
Chuỗi, mặc định: "extrapolate"
Hành vi đối với những điểm nằm ngoài phạm vi của hàm được cung cấp. Các lựa chọn là: "ngoại suy", "kẹp", "mặt nạ" hoặc "đầu vào".
[[["Dễ hiểu","easyToUnderstand","thumb-up"],["Giúp tôi giải quyết được vấn đề","solvedMyProblem","thumb-up"],["Khác","otherUp","thumb-up"]],[["Thiếu thông tin tôi cần","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Quá phức tạp/quá nhiều bước","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Đã lỗi thời","outOfDate","thumb-down"],["Vấn đề về bản dịch","translationIssue","thumb-down"],["Vấn đề về mẫu/mã","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Khác","otherDown","thumb-down"]],["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC."],[],[]]