ee.Image.divide

مقدار اول را بر مقدار دوم تقسیم می‌کند و برای تقسیم بر ۰ برای هر جفت منطبق از باندها در image1 و image2 مقدار ۰ را برمی‌گرداند. اگر image1 یا image2 فقط ۱ باند داشته باشد، از آن دربرابر همه باندهای تصویر دیگر استفاده می‌شود. اگر تصاویر تعداد باند یکسانی داشته باشند اما نام‌هایشان یکسان نباشد، به‌صورت جفتی در ترتیب طبیعی استفاده می‌شوند. The output bands are named for the longer of the two inputs, or if they're equal in length, in image1's order. نوع پیکسل‌های خروجی، اجتماع انواع ورودی است.

کاربرد	بازگشتی‌ها
Image.divide(image2)	تصویر

متغیر مستقل	نوع	جزئیات
این: image1	تصویر	تصویری که باندهای عملوند چپ از آن گرفته شده است.
image2	تصویر	تصویری که باندهای عملوند راست از آن گرفته شده است.

مثال‌ها

ویرایشگر کد (جاوا اسکریپت)

// A Sentinel-2 surface reflectance image.
var img = ee.Image('COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED/20210109T185751_20210109T185931_T10SEG');

// Subset two image bands and display them on the map.
var swir1 = img.select('B11');
var swir2 = img.select('B12');
Map.setCenter(-122.276, 37.456, 12);
Map.addLayer(swir1, {min: 0, max: 3000}, 'swir1');
Map.addLayer(swir2, {min: 0, max: 3000}, 'swir2');

// The following examples demonstrate ee.Image arithmetic methods using two
// single-band ee.Image inputs.
var addition = swir1.add(swir2);
Map.addLayer(addition, {min: 100, max: 6000}, 'addition');

var subtraction = swir1.subtract(swir2);
Map.addLayer(subtraction, {min: 0, max: 1500}, 'subtraction');

var multiplication = swir1.multiply(swir2);
Map.addLayer(multiplication, {min: 1.9e5, max: 9.4e6}, 'multiplication');

var division = swir1.divide(swir2);
Map.addLayer(division, {min: 0, max: 3}, 'division');

var remainder = swir1.mod(swir2);
Map.addLayer(remainder, {min: 0, max: 1500}, 'remainder');

// If a number input is provided as the second argument, it will automatically
// be promoted to an ee.Image object, a convenient shorthand for constants.
var exponent = swir1.pow(3);
Map.addLayer(exponent, {min: 0, max: 2e10}, 'exponent');

راه‌اندازی Python

برای اطلاعات درباره Python API و استفاده از geemap برای توسعه تعاملی، به صفحه محیط Python مراجعه کنید.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# A Sentinel-2 surface reflectance image.
img = ee.Image('COPERNICUS/S2_SR_HARMONIZED/20210109T185751_20210109T185931_T10SEG')

# Subset two image bands and display them on the map.
swir_1 = img.select('B11')
swir_2 = img.select('B12')
m = geemap.Map()
m.set_center(-122.276, 37.456, 12)
m.add_layer(swir_1, {'min': 0, 'max': 3000}, 'swir_1')
m.add_layer(swir_2, {'min': 0, 'max': 3000}, 'swir_2')

# The following examples demonstrate ee.Image arithmetic methods using two
# single-band ee.Image inputs.
addition = swir_1.add(swir_2)
m.add_layer(addition, {'min': 100, 'max': 6000}, 'addition')

subtraction = swir_1.subtract(swir_2)
m.add_layer(subtraction, {'min': 0, 'max': 1500}, 'subtraction')

multiplication = swir_1.multiply(swir_2)
m.add_layer(multiplication, {'min': 1.9e5, 'max': 9.4e6}, 'multiplication')

division = swir_1.divide(swir_2)
m.add_layer(division, {'min': 0, 'max': 3}, 'division')

remainder = swir_1.mod(swir_2)
m.add_layer(remainder, {'min': 0, 'max': 1500}, 'remainder')

# If a number input is provided as the second argument, it will automatically
# be promoted to an ee.Image object, a convenient shorthand for constants.
exponent = swir_1.pow(3)
m.add_layer(exponent, {'min': 0, 'max': 2e10}, 'exponent')
m