ee.Image.arrayMask

Dizi değerli her pikselin başka bir dizi değerli pikselle maskelendiği bir dizi resmi oluşturur. Yalnızca maskenin sıfır olmadığı öğeler korunur. Maske görüntüsünde tek bir bant varsa bu bant "input"un tüm bantlarına uygulanır. Aksi takdirde, aynı sayıda banda sahip olmaları gerekir.

Kullanım	İadeler
Image.arrayMask(mask)	Resim

Bağımsız Değişken	Tür	Ayrıntılar
bu: input	Resim	Maskelenecek resmi diziye dönüştürün.
mask	Resim	Maskelenecek dizi resmi.

Örnekler

Kod Düzenleyici (JavaScript)

// A function to print arrays for a selected pixel in the following examples.
function sampArrImg(arrImg) {
  var point = ee.Geometry.Point([-121, 42]);
  return arrImg.sample(point, 500).first().get('array');
}

// Create a 1D array image with length 6.
var arrayImg1D = ee.Image([0, 1, 2, 4, 0, 5]).toArray();
print('1D array image (pixel)', sampArrImg(arrayImg1D));
// [0, 1, 2, 4, 0, 5]

// Create a mask using a relational operator to mask values greater than 2.
var mask1D = arrayImg1D.lte(2);
print('1D mask for greater than value 2 (pixel)', sampArrImg(mask1D));
// [1, 1, 1, 0, 1, 0]

var arrayImg1DMask = arrayImg1D.arrayMask(mask1D);
print('1D array image mask (pixel)', sampArrImg(arrayImg1DMask));
// [0, 1, 2, 0]

// Self mask the 1D array image. Value zero will be masked out.
var arrayImg1DselfMask = arrayImg1D.arrayMask(arrayImg1D);
print('1D array image self mask (pixel)', sampArrImg(arrayImg1DselfMask));
// [1, 2, 4, 5]

// Create a 2D array image.
var arrayImg2D = arrayImg1D.arrayReshape(ee.Image([2, 3]).toArray(), 2);
print('2D 2x3 array image (pixel)', sampArrImg(arrayImg2D));
// [[0, 1, 2],
//  [4, 0, 5]]

// Slice out a row to use as a column mask.
var rowAsMaskForCols = arrayImg2D.arraySlice(0, 1, 2);
print('2D mask for cols (pixel)', sampArrImg(rowAsMaskForCols));
// [[4, 0, 5]]

var arrayImg2DMaskCols = arrayImg2D.arrayMask(rowAsMaskForCols);
print('2D array image cols masked (pixel)', sampArrImg(arrayImg2DMaskCols));
// [[0, 2],
//  [4, 5]]

// Slice out a column to use as a row mask.
var colAsMaskForRows = arrayImg2D.arraySlice(1, 1, 2);
print('2D mask for rows (pixel)', sampArrImg(colAsMaskForRows));
// [[1],
//  [0]]

var arrayImg2DMaskRows = arrayImg2D.arrayMask(colAsMaskForRows);
print('2D array image rows masked (pixel)', sampArrImg(arrayImg2DMaskRows));
// [[0, 1, 2]]

Python kurulumu

Python API'si ve etkileşimli geliştirme için geemap kullanımı hakkında bilgi edinmek üzere Python Ortamı sayfasına bakın.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# A function to print arrays for a selected pixel in the following examples.
def samp_arr_img(arr_img):
  point = ee.Geometry.Point([-121, 42])
  return arr_img.sample(point, 500).first().get('array')

# Create a 1D array image with length 6.
array_img_1d = ee.Image([0, 1, 2, 4, 0, 5]).toArray()
display('1D array image (pixel):', samp_arr_img(array_img_1d))
# [0, 1, 2, 4, 0, 5]

# Create a mask using a relational operator to mask values greater than 2.
mask_1d = array_img_1d.lte(2)
display('1D mask for greater than value 2 (pixel):', samp_arr_img(mask_1d)
)
# [1, 1, 1, 0, 1, 0]

array_img1d_mask = array_img_1d.arrayMask(mask_1d)
display('1D array image mask (pixel):', samp_arr_img(array_img1d_mask))
# [0, 1, 2, 0]

# Self mask the 1D array image. Value zero will be masked out.
array_img_1d_self_mask = array_img_1d.arrayMask(array_img_1d)
display(
    '1D array image self mask (pixel):', samp_arr_img(array_img_1d_self_mask)
)
# [1, 2, 4, 5]

# Create a 2D array image.
array_img_2d = array_img_1d.arrayReshape(ee.Image([2, 3]).toArray(), 2)
display('2D 2x3 array image (pixel):', samp_arr_img(array_img_2d))
# [[0, 1, 2],
#  [4, 0, 5]]

# Slice out a row to use as a column mask.
row_as_mask_for_cols = array_img_2d.arraySlice(0, 1, 2)
display('2D mask for cols (pixel):', samp_arr_img(row_as_mask_for_cols))
# [[4, 0, 5]]

array_img_2d_mask_cols = array_img_2d.arrayMask(row_as_mask_for_cols)
display(
    '2D array image cols masked (pixel):', samp_arr_img(array_img_2d_mask_cols)
)
# [[0, 2],
#  [4, 5]]

# Slice out a column to use as a row mask.
col_as_mask_for_rows = array_img_2d.arraySlice(1, 1, 2)
display('2D mask for rows (pixel):', samp_arr_img(col_as_mask_for_rows))
# [[1],
#  [0]]

array_img_2d_mask_rows = array_img_2d.arrayMask(col_as_mask_for_rows)
display(
    '2D array image rows masked (pixel):', samp_arr_img(array_img_2d_mask_rows)
)
# [[0, 1, 2]]