ee.Image.arrayMask

تنشئ هذه الدالة صورة صفيفية يتم فيها إخفاء كل بكسل ذي قيمة صفيفية ببكسل آخر ذي قيمة صفيفية، مع الاحتفاظ فقط بالعناصر التي تكون فيها قيمة القناع غير صفرية. إذا كانت صورة القناع تحتوي على نطاق واحد، سيتم تطبيقها على جميع نطاقات "الإدخال"، وإلا يجب أن تحتوي على عدد النطاقات نفسه.

الاستخدام	المرتجعات
Image.arrayMask(mask)	صورة

الوسيطة	النوع	التفاصيل
هذا: input	صورة	صورة المصفوفة التي سيتم تطبيق القناع عليها
mask	صورة	صورة مصفوفة لإضافة قناع إليها

أمثلة

محرّر الرموز البرمجية (JavaScript)

// A function to print arrays for a selected pixel in the following examples.
function sampArrImg(arrImg) {
  var point = ee.Geometry.Point([-121, 42]);
  return arrImg.sample(point, 500).first().get('array');
}

// Create a 1D array image with length 6.
var arrayImg1D = ee.Image([0, 1, 2, 4, 0, 5]).toArray();
print('1D array image (pixel)', sampArrImg(arrayImg1D));
// [0, 1, 2, 4, 0, 5]

// Create a mask using a relational operator to mask values greater than 2.
var mask1D = arrayImg1D.lte(2);
print('1D mask for greater than value 2 (pixel)', sampArrImg(mask1D));
// [1, 1, 1, 0, 1, 0]

var arrayImg1DMask = arrayImg1D.arrayMask(mask1D);
print('1D array image mask (pixel)', sampArrImg(arrayImg1DMask));
// [0, 1, 2, 0]

// Self mask the 1D array image. Value zero will be masked out.
var arrayImg1DselfMask = arrayImg1D.arrayMask(arrayImg1D);
print('1D array image self mask (pixel)', sampArrImg(arrayImg1DselfMask));
// [1, 2, 4, 5]

// Create a 2D array image.
var arrayImg2D = arrayImg1D.arrayReshape(ee.Image([2, 3]).toArray(), 2);
print('2D 2x3 array image (pixel)', sampArrImg(arrayImg2D));
// [[0, 1, 2],
//  [4, 0, 5]]

// Slice out a row to use as a column mask.
var rowAsMaskForCols = arrayImg2D.arraySlice(0, 1, 2);
print('2D mask for cols (pixel)', sampArrImg(rowAsMaskForCols));
// [[4, 0, 5]]

var arrayImg2DMaskCols = arrayImg2D.arrayMask(rowAsMaskForCols);
print('2D array image cols masked (pixel)', sampArrImg(arrayImg2DMaskCols));
// [[0, 2],
//  [4, 5]]

// Slice out a column to use as a row mask.
var colAsMaskForRows = arrayImg2D.arraySlice(1, 1, 2);
print('2D mask for rows (pixel)', sampArrImg(colAsMaskForRows));
// [[1],
//  [0]]

var arrayImg2DMaskRows = arrayImg2D.arrayMask(colAsMaskForRows);
print('2D array image rows masked (pixel)', sampArrImg(arrayImg2DMaskRows));
// [[0, 1, 2]]

إعداد Python

راجِع صفحة بيئة Python للحصول على معلومات حول واجهة برمجة التطبيقات Python واستخدام geemap للتطوير التفاعلي.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# A function to print arrays for a selected pixel in the following examples.
def samp_arr_img(arr_img):
  point = ee.Geometry.Point([-121, 42])
  return arr_img.sample(point, 500).first().get('array')

# Create a 1D array image with length 6.
array_img_1d = ee.Image([0, 1, 2, 4, 0, 5]).toArray()
print('1D array image (pixel):', samp_arr_img(array_img_1d).getInfo())
# [0, 1, 2, 4, 0, 5]

# Create a mask using a relational operator to mask values greater than 2.
mask_1d = array_img_1d.lte(2)
print(
    '1D mask for greater than value 2 (pixel):',
    samp_arr_img(mask_1d).getInfo()
)
# [1, 1, 1, 0, 1, 0]

array_img1d_mask = array_img_1d.arrayMask(mask_1d)
print('1D array image mask (pixel):', samp_arr_img(array_img1d_mask).getInfo())
# [0, 1, 2, 0]

# Self mask the 1D array image. Value zero will be masked out.
array_img_1d_self_mask = array_img_1d.arrayMask(array_img_1d)
print(
    '1D array image self mask (pixel):',
    samp_arr_img(array_img_1d_self_mask).getInfo()
)
# [1, 2, 4, 5]

# Create a 2D array image.
array_img_2d = array_img_1d.arrayReshape(ee.Image([2, 3]).toArray(), 2)
print('2D 2x3 array image (pixel):', samp_arr_img(array_img_2d).getInfo())
# [[0, 1, 2],
#  [4, 0, 5]]

# Slice out a row to use as a column mask.
row_as_mask_for_cols = array_img_2d.arraySlice(0, 1, 2)
print('2D mask for cols (pixel):', samp_arr_img(row_as_mask_for_cols).getInfo())
# [[4, 0, 5]]

array_img_2d_mask_cols = array_img_2d.arrayMask(row_as_mask_for_cols);
print(
    '2D array image cols masked (pixel):',
    samp_arr_img(array_img_2d_mask_cols).getInfo()
)
# [[0, 2],
#  [4, 5]]

# Slice out a column to use as a row mask.
col_as_mask_for_rows = array_img_2d.arraySlice(1, 1, 2)
print('2D mask for rows (pixel):', samp_arr_img(col_as_mask_for_rows).getInfo())
# [[1],
#  [0]]

array_img_2d_mask_rows = array_img_2d.arrayMask(col_as_mask_for_rows)
print(
    '2D array image rows masked (pixel):',
    samp_arr_img(array_img_2d_mask_rows).getInfo()
)
# [[0, 1, 2]]