ee.Image.arrayDimensions

यह फ़ंक्शन, हर ऐरे बैंड में डाइमेंशन की संख्या दिखाता है. साथ ही, स्केलर इमेज बैंड के लिए 0 दिखाता है.

इस्तेमाल	रिटर्न
Image.arrayDimensions()	इमेज

आर्ग्यूमेंट	टाइप	विवरण
यह: input	इमेज	इनपुट इमेज.

उदाहरण

कोड एडिटर (JavaScript)

// A function to print arrays for a selected pixel in the following examples.
function sampArrImg(arrImg) {
  var point = ee.Geometry.Point([-121, 42]);
  return arrImg.sample(point, 500).first().get('array');
}

// A 3-band image of constants.
var img = ee.Image([0, 1, 2]);
print('3-band image', img);

// Convert the 3-band image to a 2D array image.
var arrayImg2D = img.toArray().toArray(1);
print('2D array image (pixel)', sampArrImg(arrayImg2D));
// [[0],
//  [1],
//  [2]]

// Get the number of dimensions in each pixel's array.
var arrayImg2Ddim = arrayImg2D.arrayDimensions();
print('N dimensions in array', sampArrImg(arrayImg2Ddim));
// 2

// Get the array length per dimension per pixel.
var arrayImg2DdimLen = arrayImg2D.arrayLengths();
print('Array length per dimension', sampArrImg(arrayImg2DdimLen));
// [3, 1]

// Get the array length for 0-axis (rows).
var arrayImg2Daxis0Len = arrayImg2D.arrayLength(0);
print('Array length 0-axis (rows)', sampArrImg(arrayImg2Daxis0Len));
// 3

// Get the array length for 1-axis (columns).
var arrayImg2Daxis1Len = arrayImg2D.arrayLength(1);
print('Array length 1-axis (columns)', sampArrImg(arrayImg2Daxis1Len));
// 1

Python सेटअप करना

Python API और इंटरैक्टिव डेवलपमेंट के लिए geemap का इस्तेमाल करने के बारे में जानकारी पाने के लिए, Python एनवायरमेंट पेज देखें.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# A function to print arrays for a selected pixel in the following examples.
def samp_arr_img(arr_img):
  point = ee.Geometry.Point([-121, 42])
  return arr_img.sample(point, 500).first().get('array')

# A 3-band image of constants.
img = ee.Image([0, 1, 2])
print('3-band image:', img.getInfo())

# Convert the 3-band image to a 2D array image.
array_img_2d = img.toArray().toArray(1)
print('2D array image (pixel):', samp_arr_img(array_img_2d).getInfo())
# [[0],
#  [1],
#  [2]]

# Get the number of dimensions in each pixel's array.
array_img_2d_dim = array_img_2d.arrayDimensions()
print('N dimensions in array:', samp_arr_img(array_img_2d_dim).getInfo())
# 2

# Get the array length per dimension per pixel.
array_img_2d_dim_len = array_img_2d.arrayLengths()
print(
    'Array length per dimension:',
    samp_arr_img(array_img_2d_dim_len).getInfo()
)
# [3, 1]

# Get the array length for 0-axis (rows).
array_img_2d_axis0_len = array_img_2d.arrayLength(0)
print(
    'Array length 0-axis (rows):',
    samp_arr_img(array_img_2d_axis0_len).getInfo()
)
# 3

# Get the array length for 1-axis (columns).
array_img_2d_axis1_len = array_img_2d.arrayLength(1)
print(
    'Array length 1-axis (columns):',
    samp_arr_img(array_img_2d_axis1_len).getInfo()
)
# 1