ee.Image.arrayAccum

Tích luỹ các phần tử của mỗi pixel mảng dọc theo trục đã cho, bằng cách đặt mỗi phần tử của pixel mảng kết quả thành mức giảm các phần tử trong pixel đó dọc theo trục đã cho, cho đến và bao gồm cả vị trí hiện tại trên trục. Có thể dùng để tạo tổng tích luỹ, chuỗi tăng đơn điệu, v.v.

Cách sử dụng	Giá trị trả về
Image.arrayAccum(axis, reducer)	Hình ảnh

Đối số	Loại	Thông tin chi tiết
this: input	Hình ảnh	Hình ảnh đầu vào.
axis	Số nguyên	Trục mà bạn muốn tính tổng tích luỹ.
reducer	Tấm dốc, mặc định: null	Hàm giảm để tích luỹ các giá trị. Giá trị mặc định là SUM, để tạo tổng tích luỹ của từng vectơ dọc theo trục đã cho.

Ví dụ

Trình soạn thảo mã (JavaScript)

// A function to print the array for a selected pixel in the following examples.
function sampArrImg(arrImg) {
  var point = ee.Geometry.Point([-121, 42]);
  return arrImg.sample(point, 500).first().get('array');
}

// Create a 1D array image.
var arrayImg1D = ee.Image([1, 2, 3]).toArray();
print('1D array image (pixel)', sampArrImg(arrayImg1D));
// [1, 2, 3]

// Perform accumulation procedures along axes using ee.Reducer functions.
// Here we calculate the cumulative sum along the 0-axis for a 1D array.
var accumSum1DAx0 = arrayImg1D.arrayAccum(0, ee.Reducer.sum());
print('Cumulative sum along 0-axis', sampArrImg(accumSum1DAx0));
// [1, 3, 6]

// Create a 2D 3x3 array image.
var arrayImg2D = ee.Image([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]).toArray()
  .arrayReshape(ee.Image([3, 3]).toArray(), 2);
print('2D 3x3 array image (pixel)', sampArrImg(arrayImg2D));
// [[1, 2, 3],
//  [4, 5, 6],
//  [7, 8, 9]]

// Calculate the cumulative sum along the 0-axis for a 2D array.
var accumSum2DAx0 = arrayImg2D.arrayAccum(0, ee.Reducer.sum());
print('Cumulative sum along 0-axis', sampArrImg(accumSum2DAx0));
// [[ 1,  2,  3],
//  [ 5,  7,  9],
//  [12, 15, 18]]

// Calculate the cumulative sum along the 1-axis for a 2D array.
var accumSum2DAx1 = arrayImg2D.arrayAccum(1, ee.Reducer.sum());
print('Cumulative sum along 1-axis', sampArrImg(accumSum2DAx1));
// [[1,  3,  6],
//  [4,  9, 15],
//  [7, 15, 24]]

Thiết lập Python

Hãy xem trang Môi trường Python để biết thông tin về API Python và cách sử dụng geemap cho quá trình phát triển tương tác.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# A function to print the array for a selected pixel in the following examples.
def samp_arr_img(arr_img):
  point = ee.Geometry.Point([-121, 42])
  return arr_img.sample(point, 500).first().get('array')

# Create a 1D array image.
array_img_1d = ee.Image([1, 2, 3]).toArray()
display('1D array image (pixel):', samp_arr_img(array_img_1d))
# [1, 2, 3]

# Perform accumulation procedures along axes using ee.Reducer functions.
# Here we calculate the cumulative sum along the 0-axis for a 1D array.
accum_sum_1d_ax0 = array_img_1d.arrayAccum(0, ee.Reducer.sum())
display('Cumulative sum along 0-axis:', samp_arr_img(accum_sum_1d_ax0))
# [1, 3, 6]

# Create a 2D 3x3 array image.
array_img_2d = ee.Image([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]).toArray().arrayReshape(
    ee.Image([3, 3]).toArray(),
    2)
display('2D 3x3 array image (pixel):', samp_arr_img(array_img_2d))
# [[1, 2, 3],
#  [4, 5, 6],
#  [7, 8, 9]]

# Calculate the cumulative sum along the 0-axis for a 2D array.
accum_sum_2d_ax0 = array_img_2d.arrayAccum(0, ee.Reducer.sum())
display('Cumulative sum along 0-axis:', samp_arr_img(accum_sum_2d_ax0))
# [[ 1,  2,  3],
#  [ 5,  7,  9],
#  [12, 15, 18]]

# Calculate the cumulative sum along the 1-axis for a 2D array.
accum_sum_2d_ax1 = array_img_2d.arrayAccum(1, ee.Reducer.sum())
display('Cumulative sum along 1-axis:', samp_arr_img(accum_sum_2d_ax1))
# [[1,  3,  6],
#  [4,  9, 15],
#  [7, 15, 24]]