ee.Image.arrayAccum

यह फ़ंक्शन, दिए गए ऐक्सिस के हिसाब से हर ऐरे पिक्सल के एलिमेंट इकट्ठा करता है. इसके लिए, यह नतीजे के तौर पर मिले ऐरे पिक्सल के हर एलिमेंट को, दिए गए ऐक्सिस के हिसाब से उस पिक्सल के एलिमेंट के रिडक्शन पर सेट करता है. ऐसा, ऐक्सिस पर मौजूद मौजूदा पोज़िशन तक किया जाता है. इसका इस्तेमाल, संचयी योग, मोनोटोनिक रूप से बढ़ने वाली सीक्वेंस वगैरह बनाने के लिए किया जा सकता है.

इस्तेमाल	रिटर्न
Image.arrayAccum(axis, reducer)	इमेज

आर्ग्यूमेंट	टाइप	विवरण
यह: input	इमेज	इनपुट इमेज.
axis	पूर्णांक	वह ऐक्सिस जिसके हिसाब से, वैल्यू का क्रमवार योग निकालना है.
reducer	Reducer, default: null	वैल्यू इकट्ठा करने के लिए रिड्यूसर. डिफ़ॉल्ट रूप से SUM फ़ंक्शन का इस्तेमाल किया जाता है, ताकि दिए गए ऐक्सिस के हिसाब से हर वेक्टर का कुल योग निकाला जा सके.

उदाहरण

कोड एडिटर (JavaScript)

// A function to print the array for a selected pixel in the following examples.
function sampArrImg(arrImg) {
  var point = ee.Geometry.Point([-121, 42]);
  return arrImg.sample(point, 500).first().get('array');
}

// Create a 1D array image.
var arrayImg1D = ee.Image([1, 2, 3]).toArray();
print('1D array image (pixel)', sampArrImg(arrayImg1D));
// [1, 2, 3]

// Perform accumulation procedures along axes using ee.Reducer functions.
// Here we calculate the cumulative sum along the 0-axis for a 1D array.
var accumSum1DAx0 = arrayImg1D.arrayAccum(0, ee.Reducer.sum());
print('Cumulative sum along 0-axis', sampArrImg(accumSum1DAx0));
// [1, 3, 6]

// Create a 2D 3x3 array image.
var arrayImg2D = ee.Image([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]).toArray()
  .arrayReshape(ee.Image([3, 3]).toArray(), 2);
print('2D 3x3 array image (pixel)', sampArrImg(arrayImg2D));
// [[1, 2, 3],
//  [4, 5, 6],
//  [7, 8, 9]]

// Calculate the cumulative sum along the 0-axis for a 2D array.
var accumSum2DAx0 = arrayImg2D.arrayAccum(0, ee.Reducer.sum());
print('Cumulative sum along 0-axis', sampArrImg(accumSum2DAx0));
// [[ 1,  2,  3],
//  [ 5,  7,  9],
//  [12, 15, 18]]

// Calculate the cumulative sum along the 1-axis for a 2D array.
var accumSum2DAx1 = arrayImg2D.arrayAccum(1, ee.Reducer.sum());
print('Cumulative sum along 1-axis', sampArrImg(accumSum2DAx1));
// [[1,  3,  6],
//  [4,  9, 15],
//  [7, 15, 24]]

Python सेटअप करना

Python API और इंटरैक्टिव डेवलपमेंट के लिए geemap का इस्तेमाल करने के बारे में जानकारी पाने के लिए, Python एनवायरमेंट पेज देखें.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# A function to print the array for a selected pixel in the following examples.
def samp_arr_img(arr_img):
  point = ee.Geometry.Point([-121, 42])
  return arr_img.sample(point, 500).first().get('array')

# Create a 1D array image.
array_img_1d = ee.Image([1, 2, 3]).toArray()
print('1D array image (pixel):', samp_arr_img(array_img_1d).getInfo())
# [1, 2, 3]

# Perform accumulation procedures along axes using ee.Reducer functions.
# Here we calculate the cumulative sum along the 0-axis for a 1D array.
accum_sum_1d_ax0 = array_img_1d.arrayAccum(0, ee.Reducer.sum())
print('Cumulative sum along 0-axis:', samp_arr_img(accum_sum_1d_ax0).getInfo())
# [1, 3, 6]

# Create a 2D 3x3 array image.
array_img_2d = ee.Image([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]).toArray().arrayReshape(
    ee.Image([3, 3]).toArray(),
    2)
print('2D 3x3 array image (pixel):', samp_arr_img(array_img_2d).getInfo())
# [[1, 2, 3],
#  [4, 5, 6],
#  [7, 8, 9]]

# Calculate the cumulative sum along the 0-axis for a 2D array.
accum_sum_2d_ax0 = array_img_2d.arrayAccum(0, ee.Reducer.sum())
print('Cumulative sum along 0-axis:', samp_arr_img(accum_sum_2d_ax0).getInfo())
# [[ 1,  2,  3],
#  [ 5,  7,  9],
#  [12, 15, 18]]

# Calculate the cumulative sum along the 1-axis for a 2D array.
accum_sum_2d_ax1 = array_img_2d.arrayAccum(1, ee.Reducer.sum())
print('Cumulative sum along 1-axis:', samp_arr_img(accum_sum_2d_ax1).getInfo())
# [[1,  3,  6],
#  [4,  9, 15],
#  [7, 15, 24]]