ee.Image.arrayAccum

מצטברות יחידות של כל פיקסל במערך לאורך הציר שצוין, על ידי הגדרת כל יחידה של פיקסל במערך התוצאה כהפחתה של יחידות בפיקסל הזה לאורך הציר שצוין, עד למיקום הנוכחי בציר כולל. אפשר להשתמש בה כדי ליצור סכום מצטבר, רצף מונוטוני עולה וכו'.

שימוש	החזרות
Image.arrayAccum(axis, reducer)	תמונה

ארגומנט	סוג	פרטים
זה: input	תמונה	תמונת הקלט.
axis	מספר שלם	הציר שלפיו יחושב הסכום המצטבר.
reducer	Reducer, ברירת מחדל: null	פונקציית צמצום לצבירת ערכים. ברירת המחדל היא SUM, כדי ליצור את הסכום המצטבר של כל וקטור לאורך הציר הנתון.

דוגמאות

עורך הקוד (JavaScript)

// A function to print the array for a selected pixel in the following examples.
function sampArrImg(arrImg) {
  var point = ee.Geometry.Point([-121, 42]);
  return arrImg.sample(point, 500).first().get('array');
}

// Create a 1D array image.
var arrayImg1D = ee.Image([1, 2, 3]).toArray();
print('1D array image (pixel)', sampArrImg(arrayImg1D));
// [1, 2, 3]

// Perform accumulation procedures along axes using ee.Reducer functions.
// Here we calculate the cumulative sum along the 0-axis for a 1D array.
var accumSum1DAx0 = arrayImg1D.arrayAccum(0, ee.Reducer.sum());
print('Cumulative sum along 0-axis', sampArrImg(accumSum1DAx0));
// [1, 3, 6]

// Create a 2D 3x3 array image.
var arrayImg2D = ee.Image([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]).toArray()
  .arrayReshape(ee.Image([3, 3]).toArray(), 2);
print('2D 3x3 array image (pixel)', sampArrImg(arrayImg2D));
// [[1, 2, 3],
//  [4, 5, 6],
//  [7, 8, 9]]

// Calculate the cumulative sum along the 0-axis for a 2D array.
var accumSum2DAx0 = arrayImg2D.arrayAccum(0, ee.Reducer.sum());
print('Cumulative sum along 0-axis', sampArrImg(accumSum2DAx0));
// [[ 1,  2,  3],
//  [ 5,  7,  9],
//  [12, 15, 18]]

// Calculate the cumulative sum along the 1-axis for a 2D array.
var accumSum2DAx1 = arrayImg2D.arrayAccum(1, ee.Reducer.sum());
print('Cumulative sum along 1-axis', sampArrImg(accumSum2DAx1));
// [[1,  3,  6],
//  [4,  9, 15],
//  [7, 15, 24]]

הגדרת Python

מידע על Python API ועל שימוש ב-geemap לפיתוח אינטראקטיבי מופיע בדף Python Environment.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# A function to print the array for a selected pixel in the following examples.
def samp_arr_img(arr_img):
  point = ee.Geometry.Point([-121, 42])
  return arr_img.sample(point, 500).first().get('array')

# Create a 1D array image.
array_img_1d = ee.Image([1, 2, 3]).toArray()
print('1D array image (pixel):', samp_arr_img(array_img_1d).getInfo())
# [1, 2, 3]

# Perform accumulation procedures along axes using ee.Reducer functions.
# Here we calculate the cumulative sum along the 0-axis for a 1D array.
accum_sum_1d_ax0 = array_img_1d.arrayAccum(0, ee.Reducer.sum())
print('Cumulative sum along 0-axis:', samp_arr_img(accum_sum_1d_ax0).getInfo())
# [1, 3, 6]

# Create a 2D 3x3 array image.
array_img_2d = ee.Image([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]).toArray().arrayReshape(
    ee.Image([3, 3]).toArray(),
    2)
print('2D 3x3 array image (pixel):', samp_arr_img(array_img_2d).getInfo())
# [[1, 2, 3],
#  [4, 5, 6],
#  [7, 8, 9]]

# Calculate the cumulative sum along the 0-axis for a 2D array.
accum_sum_2d_ax0 = array_img_2d.arrayAccum(0, ee.Reducer.sum())
print('Cumulative sum along 0-axis:', samp_arr_img(accum_sum_2d_ax0).getInfo())
# [[ 1,  2,  3],
#  [ 5,  7,  9],
#  [12, 15, 18]]

# Calculate the cumulative sum along the 1-axis for a 2D array.
accum_sum_2d_ax1 = array_img_2d.arrayAccum(1, ee.Reducer.sum())
print('Cumulative sum along 1-axis:', samp_arr_img(accum_sum_2d_ax1).getInfo())
# [[1,  3,  6],
#  [4,  9, 15],
#  [7, 15, 24]]