ee.Filter.eq

Lọc theo siêu dữ liệu bằng với giá trị đã cho.

Trả về bộ lọc đã tạo.

Cách sử dụngGiá trị trả về
ee.Filter.eq(name, value)Lọc
Đối sốLoạiThông tin chi tiết
nameChuỗiTên cơ sở lưu trú để lọc.
valueĐối tượngGiá trị để so sánh.

Ví dụ

Trình soạn thảo mã (JavaScript)

// The GOES Mesoscale images come in two domains.
// Separate the two groups using ee.Filter.eq.
var goes17_mcmipm = ee.ImageCollection('NOAA/GOES/17/MCMIPM');
var goes17_mcmipm_2019 =
    goes17_mcmipm.filterDate(ee.Date('2019-11-01'), ee.Date('2019-11-05'));

var d1 = goes17_mcmipm_2019.filter(ee.Filter.eq('domain', 1));
var d2 = goes17_mcmipm_2019.filter(ee.Filter.eq('domain', 2));
print(goes17_mcmipm_2019.size()); 
print(d1.size());
print(d2.size());

Thiết lập Python

Hãy xem trang Môi trường Python để biết thông tin về API Python và cách sử dụng geemap cho quá trình phát triển tương tác.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# The GOES Mesoscale images come in two domains.
# Separate the two groups using ee.Filter.eq.
goes17_mcmipm = ee.ImageCollection('NOAA/GOES/17/MCMIPM')
goes17_mcmipm_2019 = goes17_mcmipm.filterDate(
    ee.Date('2019-11-01'), ee.Date('2019-11-05')
)

d1 = goes17_mcmipm_2019.filter(ee.Filter.eq('domain', 1))
d2 = goes17_mcmipm_2019.filter(ee.Filter.eq('domain', 2))
print(goes17_mcmipm_2019.size().getInfo())
print(d1.size().getInfo())
print(d2.size().getInfo())