ee.FeatureCollection.style

Vẽ một bộ sưu tập vectơ để trực quan hoá bằng ngôn ngữ kiểu đơn giản.

Cách sử dụng	Giá trị trả về
FeatureCollection.style(color, pointSize, pointShape, width, fillColor, styleProperty, neighborhood, lineType)	Hình ảnh

Đối số	Loại	Thông tin chi tiết
this: collection	FeatureCollection	Bộ sưu tập cần vẽ.
color	Chuỗi, mặc định: "black"	Màu mặc định (giá trị màu CSS 3.0, ví dụ: "FF0000" hoặc "red") để dùng cho việc vẽ các đối tượng. Hỗ trợ độ mờ (ví dụ: "FF000088" cho màu đỏ trong suốt 50%).
pointSize	Số nguyên, mặc định: 3	Kích thước mặc định tính bằng pixel của điểm đánh dấu.
pointShape	Chuỗi, mặc định: "circle"	Hình dạng mặc định của điểm đánh dấu cần vẽ tại mỗi vị trí điểm. Một trong các giá trị: "circle", "square", "diamond", "cross", "plus", "pentagram", "hexagram", "triangle", "triangle_up", "triangle_down", "triangle_left", "triangle_right", "pentagon", "hexagon", "star5", "star6". Đối số này cũng hỗ trợ các chữ viết tắt sau của điểm đánh dấu Matlab: "o", "s", "d", "x", "+", "p", "h", "^", "v", "<", ">".
width	Độ chính xác đơn, mặc định: 2	Chiều rộng đường kẻ mặc định cho các đường kẻ và đường viền của đa giác và hình dạng điểm.
fillColor	Chuỗi, mặc định: null	Màu để tô đa giác và hình dạng điểm. Mặc định là "color" (màu) ở độ mờ 0,66.
styleProperty	Chuỗi, mặc định: null	Một thuộc tính cho mỗi đối tượng dự kiến sẽ chứa một từ điển. Các giá trị trong từ điển sẽ ghi đè mọi giá trị mặc định cho tính năng đó.
neighborhood	Số nguyên, mặc định: 5	Nếu bạn sử dụng styleProperty và bất kỳ đối tượng nào có pointSize hoặc chiều rộng lớn hơn giá trị mặc định, thì có thể xảy ra hiện tượng tạo ô giả. Chỉ định vùng lân cận tối đa (pointSize + width) cần thiết cho mọi đối tượng.
lineType	Chuỗi, mặc định: "solid"	Kiểu đường mặc định cho đường kẻ và đường viền của đa giác và hình dạng điểm. Giá trị mặc định là "solid". Một trong các lựa chọn sau: liền, chấm, nét đứt.

Ví dụ

Trình soạn thảo mã (JavaScript)

// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
            .filter('country_lg == "Belgium"');

// Paint FeatureCollection to an image using collection-wide style arguments.
var fcVis = fc.style({
  color: '1e90ff',
  width: 2,
  fillColor: 'ff475788',  // with alpha set for partial transparency
  lineType: 'dotted',
  pointSize: 10,
  pointShape: 'circle'
});

// Display the FeatureCollection visualization (ee.Image) on the map.
Map.setCenter(4.326, 50.919, 9);
Map.addLayer(fcVis, null, 'Collection-wide style');

// Paint FeatureCollection to an image using feature-specific style arguments.
// A dictionary of style properties per power plant fuel type.
var fuelStyles = ee.Dictionary({
  Wind: {color: 'blue', pointSize: 5, pointShape: 'circle'},
  Gas: {color: 'yellow', pointSize: 6, pointShape: 'square'},
  Oil: {color: 'green', pointSize: 3, pointShape: 'diamond'},
  Coal: {color: 'red', pointSize: 3, pointShape: 'cross'},
  Hydro: {color: 'brown', pointSize: 3, pointShape: 'star5'},
  Biomass: {color: 'orange', pointSize: 4, pointShape: 'triangle'},
  Nuclear: {color: 'purple', pointSize: 6, pointShape: 'hexagram'},
});

// Add feature-specific style properties to each feature based on fuel type.
fc = fc.map(function(feature) {
  return feature.set('style', fuelStyles.get(feature.get('fuel1')));
});

// Style the FeatureCollection according to each feature's "style" property.
var fcVisCustom = fc.style({
  styleProperty: 'style',
  neighborhood: 8  // maximum "pointSize" + "width" among features
});

// Display the FeatureCollection visualization (ee.Image) on the map.
Map.addLayer(fcVisCustom, null, 'Feature-specific style');

Thiết lập Python

Hãy xem trang Môi trường Python để biết thông tin về API Python và cách sử dụng geemap cho quá trình phát triển tương tác.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
    'country_lg == "Belgium"'
)

# Paint FeatureCollection to an image using collection-wide style arguments.
fc_vis = fc.style(
    color='1e90ff',
    width=2,
    fillColor='ff475788',  # with alpha set for partial transparency
    lineType='dotted',
    pointSize=10,
    pointShape='circle',
)

# Display the FeatureCollection visualization (ee.Image) on the map.
m = geemap.Map()
m.set_center(4.326, 50.919, 9)
m.add_layer(fc_vis, None, 'Collection-wide style')

# Paint FeatureCollection to an image using feature-specific style arguments.
# A dictionary of style properties per power plant fuel type.
fuel_styles = ee.Dictionary({
    'Wind': {'color': 'blue', 'pointSize': 5, 'pointShape': 'circle'},
    'Gas': {'color': 'yellow', 'pointSize': 6, 'pointShape': 'square'},
    'Oil': {'color': 'green', 'pointSize': 3, 'pointShape': 'diamond'},
    'Coal': {'color': 'red', 'pointSize': 3, 'pointShape': 'cross'},
    'Hydro': {'color': 'brown', 'pointSize': 3, 'pointShape': 'star5'},
    'Biomass': {'color': 'orange', 'pointSize': 4, 'pointShape': 'triangle'},
    'Nuclear': {'color': 'purple', 'pointSize': 6, 'pointShape': 'hexagram'},
})

# Add feature-specific style properties to each feature based on fuel type.
fc = fc.map(
    lambda feature: feature.set('style', fuel_styles.get(feature.get('fuel1')))
)

# Style the FeatureCollection according to each feature's "style" property.
fc_vis_custom = fc.style(
    styleProperty='style',
    neighborhood=8,  # maximum "pointSize" + "width" among features
)

# Display the FeatureCollection visualization (ee.Image) on the map.
m.add_layer(fc_vis_custom, None, 'Feature-specific style')
m