ee.FeatureCollection.merge

מיזוג של שני אוספים לאוסף אחד. התוצאה מכילה את כל הרכיבים שהיו בכל אחד מהאוספים.

לרכיבים מהאוסף הראשון יהיו מזהים עם הקידומת '1', ולרכיבים מהאוסף השני יהיו מזהים עם הקידומת '2'.

הערה: אם צריך למזג הרבה קולקציות, כדאי להוסיף את כולן לקולקציה אחת ולהשתמש במקום זאת ב-FeatureCollection.flatten(). שימוש חוזר ב-FeatureCollection.merge() יוביל למזהי רכיבים ארוכים יותר ויותר ולביצועים נמוכים יותר.

שימושהחזרות
FeatureCollection.merge(collection2)FeatureCollection
ארגומנטסוגפרטים
זה: collection1FeatureCollectionהאוסף הראשון למיזוג.
collection2FeatureCollectionהאוסף השני למיזוג.

דוגמאות

Code Editor (JavaScript)

// FeatureCollection of points representing forest cover.
var fcForest = ee.FeatureCollection([
  ee.Feature(ee.Geometry.Point([-122.248, 37.238]),
             {'id': 0, 'cover_class': 'forest'}),
  ee.Feature(ee.Geometry.Point([-122.204, 37.222]),
             {'id': 1, 'cover_class': 'forest'}),
  ee.Feature(ee.Geometry.Point([-122.110, 37.199]),
             {'id': 2, 'cover_class': 'forest'})
]);

// FeatureCollection of points representing urban cover.
var fcUrban = ee.FeatureCollection([
  ee.Feature(ee.Geometry.Point([-121.953, 37.372]),
             {'id': 0, 'cover_class': 'urban'}),
  ee.Feature(ee.Geometry.Point([-121.861, 37.308]),
             {'id': 1, 'cover_class': 'urban'}),
  ee.Feature(ee.Geometry.Point([-121.984, 37.372]),
             {'id': 2, 'cover_class': 'urban'})
]);

// Merge the two FeatureCollections into one.
var fcMerged = fcForest.merge(fcUrban);

// Display FeatureCollections on the map.
Map.setCenter(-122.034, 37.296, 11);
Map.addLayer(fcForest, {color: 'green'}, 'Forest points');
Map.addLayer(fcUrban, {color: 'grey'}, 'Urban points');
Map.addLayer(fcMerged, {color: 'yellow'}, 'Protected areas merged');

הגדרה של Python

בדף סביבת Python מפורט מידע על Python API ועל השימוש ב-geemap לפיתוח אינטראקטיבי.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# FeatureCollection of points representing forest cover.
fc_forest = ee.FeatureCollection([
    ee.Feature(
        ee.Geometry.Point([-122.248, 37.238]),
        {
            'id': 0,
            'cover_class': 'forest',
            'id': 0,
            'cover_class': 'forest',
        },
    ),
    ee.Feature(
        ee.Geometry.Point([-122.204, 37.222]),
        {
            'id': 1,
            'cover_class': 'forest',
            'id': 1,
            'cover_class': 'forest',
        },
    ),
    ee.Feature(
        ee.Geometry.Point([-122.110, 37.199]),
        {
            'id': 2,
            'cover_class': 'forest',
            'id': 2,
            'cover_class': 'forest',
        },
    ),
])

# FeatureCollection of points representing urban cover.
fc_urban = ee.FeatureCollection([
    ee.Feature(
        ee.Geometry.Point([-121.953, 37.372]),
        {'id': 0, 'cover_class': 'urban', 'id': 0, 'cover_class': 'urban'},
    ),
    ee.Feature(
        ee.Geometry.Point([-121.861, 37.308]),
        {'id': 1, 'cover_class': 'urban', 'id': 1, 'cover_class': 'urban'},
    ),
    ee.Feature(
        ee.Geometry.Point([-121.984, 37.372]),
        {'id': 2, 'cover_class': 'urban', 'id': 2, 'cover_class': 'urban'},
    ),
])

# Merge the two FeatureCollections into one.
fc_merged = fc_forest.merge(fc_urban)

# Display FeatureCollections on the map.
m = geemap.Map()
m.set_center(-122.034, 37.296, 11)
m.add_layer(fc_forest, {'color': 'green'}, 'Forest points')
m.add_layer(fc_urban, {'color': 'grey'}, 'Urban points')
m.add_layer(fc_merged, {'color': 'yellow'}, 'Protected areas merged')
m