ee.FeatureCollection.merge

يدمج مجموعتَين في مجموعة واحدة. تحتوي النتيجة على جميع العناصر التي كانت في أي من المجموعتين.

ستحتوي العناصر من المجموعة الأولى على أرقام تعريف مسبوقة بـ "1"، وستحتوي العناصر من المجموعة الثانية على أرقام تعريف مسبوقة بـ "2".

ملاحظة: إذا كان يجب دمج العديد من المجموعات، ننصحك بوضعها كلها في مجموعة واحدة واستخدام FeatureCollection.flatten() بدلاً من ذلك. سيؤدي الاستخدام المتكرّر للدالة FeatureCollection.merge() إلى زيادة طول معرّفات العناصر وتقليل الأداء.

الاستخدام	المرتجعات
FeatureCollection.merge(collection2)	FeatureCollection

الوسيطة	النوع	التفاصيل
هذا: collection1	FeatureCollection	المجموعة الأولى المطلوب دمجها.
collection2	FeatureCollection	المجموعة الثانية المطلوب دمجها

أمثلة

محرّر الرموز البرمجية (JavaScript)

// FeatureCollection of points representing forest cover.
var fcForest = ee.FeatureCollection([
  ee.Feature(ee.Geometry.Point([-122.248, 37.238]),
             {'id': 0, 'cover_class': 'forest'}),
  ee.Feature(ee.Geometry.Point([-122.204, 37.222]),
             {'id': 1, 'cover_class': 'forest'}),
  ee.Feature(ee.Geometry.Point([-122.110, 37.199]),
             {'id': 2, 'cover_class': 'forest'})
]);

// FeatureCollection of points representing urban cover.
var fcUrban = ee.FeatureCollection([
  ee.Feature(ee.Geometry.Point([-121.953, 37.372]),
             {'id': 0, 'cover_class': 'urban'}),
  ee.Feature(ee.Geometry.Point([-121.861, 37.308]),
             {'id': 1, 'cover_class': 'urban'}),
  ee.Feature(ee.Geometry.Point([-121.984, 37.372]),
             {'id': 2, 'cover_class': 'urban'})
]);

// Merge the two FeatureCollections into one.
var fcMerged = fcForest.merge(fcUrban);

// Display FeatureCollections on the map.
Map.setCenter(-122.034, 37.296, 11);
Map.addLayer(fcForest, {color: 'green'}, 'Forest points');
Map.addLayer(fcUrban, {color: 'grey'}, 'Urban points');
Map.addLayer(fcMerged, {color: 'yellow'}, 'Protected areas merged');

إعداد Python

راجِع صفحة بيئة Python للحصول على معلومات حول واجهة برمجة التطبيقات Python واستخدام geemap للتطوير التفاعلي.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# FeatureCollection of points representing forest cover.
fc_forest = ee.FeatureCollection([
    ee.Feature(
        ee.Geometry.Point([-122.248, 37.238]),
        {
            'id': 0,
            'cover_class': 'forest',
            'id': 0,
            'cover_class': 'forest',
        },
    ),
    ee.Feature(
        ee.Geometry.Point([-122.204, 37.222]),
        {
            'id': 1,
            'cover_class': 'forest',
            'id': 1,
            'cover_class': 'forest',
        },
    ),
    ee.Feature(
        ee.Geometry.Point([-122.110, 37.199]),
        {
            'id': 2,
            'cover_class': 'forest',
            'id': 2,
            'cover_class': 'forest',
        },
    ),
])

# FeatureCollection of points representing urban cover.
fc_urban = ee.FeatureCollection([
    ee.Feature(
        ee.Geometry.Point([-121.953, 37.372]),
        {'id': 0, 'cover_class': 'urban', 'id': 0, 'cover_class': 'urban'},
    ),
    ee.Feature(
        ee.Geometry.Point([-121.861, 37.308]),
        {'id': 1, 'cover_class': 'urban', 'id': 1, 'cover_class': 'urban'},
    ),
    ee.Feature(
        ee.Geometry.Point([-121.984, 37.372]),
        {'id': 2, 'cover_class': 'urban', 'id': 2, 'cover_class': 'urban'},
    ),
])

# Merge the two FeatureCollections into one.
fc_merged = fc_forest.merge(fc_urban)

# Display FeatureCollections on the map.
m = geemap.Map()
m.set_center(-122.034, 37.296, 11)
m.add_layer(fc_forest, {'color': 'green'}, 'Forest points')
m.add_layer(fc_urban, {'color': 'grey'}, 'Urban points')
m.add_layer(fc_merged, {'color': 'yellow'}, 'Protected areas merged')
m