ee.FeatureCollection.makeArray

Adicione uma matriz unidimensional a cada recurso em uma coleção combinando uma lista de propriedades para cada recurso em uma matriz unidimensional. Todas as propriedades precisam ser valores numéricos. Se um recurso não tiver todas as propriedades nomeadas ou se alguma delas não for numérica, ele será removido da coleção resultante.

Uso	Retorna
FeatureCollection.makeArray(properties, name)	FeatureCollection

Argumento	Tipo	Detalhes
isso: collection	FeatureCollection	A coleção de entrada de que as propriedades serão selecionadas.
properties	Lista	As propriedades a serem selecionadas.
name	String, padrão: "array"	O nome da nova propriedade de matriz.

Exemplos

Editor de código (JavaScript)

// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
            .filter('country_lg == "Belgium"');

// A list of feature properties to combine into an array
// (power generation by year).
var properties = ['gwh_2013', 'gwh_2014', 'gwh_2015', 'gwh_2016'];

// Add array of power-generation-by-year property to features.
fc = fc.makeArray(properties, 'gwh_by_year');

print('FeatureCollection with array of selected properties added', fc);
print('See example of new "gwh_by_year" property', fc.first().toDictionary());

Configuração do Python

Consulte a página Ambiente Python para informações sobre a API Python e como usar geemap para desenvolvimento interativo.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

from pprint import pprint

# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
    'country_lg == "Belgium"')

# A list of feature properties to combine into an array
# (power generation by year).
properties = ['gwh_2013', 'gwh_2014', 'gwh_2015', 'gwh_2016']

# Add array of power-generation-by-year property to features.
fc = fc.makeArray(properties, 'gwh_by_year')

print('FeatureCollection with array of selected properties added:',
      fc.getInfo())
print('See example of new "gwh_by_year" property:')
pprint(fc.first().toDictionary().getInfo())