ee.FeatureCollection.distance

Her pikselin, piksel merkezinden koleksiyondaki en yakın nokta, LineString veya çokgen sınıra olan mesafesini metre cinsinden gösteren bir ÇİFT görüntü oluşturur. Mesafenin, çokgenlerin iç kısımlarında da ölçüldüğünü unutmayın. Bir geometrinin "searchRadius" metre içinde olmayan pikseller maskelenir.

Mesafeler küre üzerinde hesaplandığından her piksel ile en yakın geometri arasındaki enlem farkıyla orantılı küçük bir hata vardır.

Kullanım	İadeler
FeatureCollection.distance(searchRadius, maxError)	Resim

Bağımsız Değişken	Tür	Ayrıntılar
bu: features	FeatureCollection	Piksel mesafelerini hesaplamak için kullanılan özellikleri alacağınız özellik koleksiyonu.
searchRadius	Ondalık sayı, varsayılan: 100000	Kenar aramak için her pikselden itibaren metre cinsinden maksimum mesafe. Bu mesafede kenarlar yoksa pikseller maskelenir.
maxError	Ondalık sayı, varsayılan: 100	Metre cinsinden maksimum yeniden projeksiyon hatası. Yalnızca giriş çoklu çizgileri yeniden projeksiyon gerektiriyorsa kullanılır. "0" değeri sağlanırsa yansıtma gerektiğinde bu işlem başarısız olur.

Örnekler

Kod Düzenleyici (JavaScript)

// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
             .filter('country_lg == "Belgium"');

// Generate an image of distance to nearest power plant.
var distance = fc.distance({searchRadius: 50000, maxError: 50});

// Display the image and FeatureCollection on the map.
Map.setCenter(4.56, 50.78, 7);
Map.addLayer(distance, {max: 50000}, 'Distance to power plants');
Map.addLayer(fc, {color: 'red'}, 'Power plants');

Python kurulumu

Python API'si ve etkileşimli geliştirme için geemap kullanımı hakkında bilgi edinmek üzere Python Ortamı sayfasına bakın.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
    'country_lg == "Belgium"'
)

# Generate an image of distance to nearest power plant.
distance = fc.distance(searchRadius=50000, maxError=50)

# Display the image and FeatureCollection on the map.
m = geemap.Map()
m.set_center(4.56, 50.78, 7)
m.add_layer(distance, {'max': 50000}, 'Distance to power plants')
m.add_layer(fc, {'color': 'red'}, 'Power plants')
m