ee.FeatureCollection.distance

Produz uma imagem DOUBLE em que cada pixel é a distância em metros do centro do pixel até o ponto, a cadeia de linhas ou o limite poligonal mais próximo na coleção.

A distância da nota também é medida dentro dos polígonos. Os pixels que não estiverem dentro do raio de pesquisa de uma geometria serão mascarados.

As distâncias são calculadas em uma esfera. Portanto, há um pequeno erro proporcional à diferença de latitude entre cada pixel e a geometria mais próxima.

UsoRetorna
FeatureCollection.distance(searchRadius, maxError)Imagem
ArgumentoTipoDetalhes
isto: featuresFeatureCollectionColeção de recursos de onde extrair os recursos usados para calcular as distâncias de pixel.
searchRadiusPonto flutuante, padrão: 100000Distância máxima em metros de cada pixel para procurar bordas. Os pixels serão mascarados, a menos que haja bordas dentro dessa distância.
maxErrorPonto flutuante, padrão: 100Erro máximo de reprojeção em metros, usado apenas se as polilinhas de entrada exigirem reprojeção. Se "0" for fornecido, a operação vai falhar se a projeção for necessária.

Exemplos

Editor de código (JavaScript)

// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
             .filter('country_lg == "Belgium"');

// Generate an image of distance to nearest power plant.
var distance = fc.distance({searchRadius: 50000, maxError: 50});

// Display the image and FeatureCollection on the map.
Map.setCenter(4.56, 50.78, 7);
Map.addLayer(distance, {max: 50000}, 'Distance to power plants');
Map.addLayer(fc, {color: 'red'}, 'Power plants');

Configuração do Python

Consulte a página Ambiente Python (em inglês) para informações sobre a API Python e como usar geemap para desenvolvimento interativo.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
    'country_lg == "Belgium"'
)

# Generate an image of distance to nearest power plant.
distance = fc.distance(searchRadius=50000, maxError=50)

# Display the image and FeatureCollection on the map.
m = geemap.Map()
m.set_center(4.56, 50.78, 7)
m.add_layer(distance, {'max': 50000}, 'Distance to power plants')
m.add_layer(fc, {'color': 'red'}, 'Power plants')
m