ee.FeatureCollection.distance

Produz uma imagem DOUBLE em que cada pixel é a distância em metros do centro do pixel até o ponto, a LineString ou o limite poligonal mais próximo na coleção. A distância da nota também é medida dentro dos polígonos. Os pixels que não estiverem dentro de um raio de "searchRadius" metros de uma geometria serão mascarados.

As distâncias são calculadas em uma esfera. Portanto, há um pequeno erro proporcional à diferença de latitude entre cada pixel e a geometria mais próxima.

Uso	Retorna
FeatureCollection.distance(searchRadius, maxError)	Imagem

Argumento	Tipo	Detalhes
isso: features	FeatureCollection	Coleção de recursos de onde extrair os recursos usados para calcular as distâncias de pixel.
searchRadius	Ponto flutuante, padrão: 100000	Distância máxima em metros de cada pixel para procurar bordas. Os pixels serão mascarados, a menos que haja bordas dentro dessa distância.
maxError	Ponto flutuante, padrão: 100	Erro máximo de reprojeção em metros, usado apenas se as polilinhas de entrada exigirem reprojeção. Se "0" for fornecido, a operação vai falhar se a projeção for necessária.

Exemplos

Editor de código (JavaScript)

// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
             .filter('country_lg == "Belgium"');

// Generate an image of distance to nearest power plant.
var distance = fc.distance({searchRadius: 50000, maxError: 50});

// Display the image and FeatureCollection on the map.
Map.setCenter(4.56, 50.78, 7);
Map.addLayer(distance, {max: 50000}, 'Distance to power plants');
Map.addLayer(fc, {color: 'red'}, 'Power plants');

Configuração do Python

Consulte a página Ambiente Python para informações sobre a API Python e como usar geemap para desenvolvimento interativo.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
    'country_lg == "Belgium"'
)

# Generate an image of distance to nearest power plant.
distance = fc.distance(searchRadius=50000, maxError=50)

# Display the image and FeatureCollection on the map.
m = geemap.Map()
m.set_center(4.56, 50.78, 7)
m.add_layer(distance, {'max': 50000}, 'Distance to power plants')
m.add_layer(fc, {'color': 'red'}, 'Power plants')
m