ee.FeatureCollection.distance

Produce una imagen DOUBLE en la que cada píxel es la distancia en metros desde el centro del píxel hasta el punto, la LineString o el límite poligonal más cercano de la colección. La distancia de la nota también se mide dentro de los interiores de los polígonos. Los píxeles que no se encuentren dentro de los metros de "searchRadius" de una geometría se enmascararán.

Las distancias se calculan en una esfera, por lo que hay un pequeño error proporcional a la diferencia de latitud entre cada píxel y la geometría más cercana.

Uso	Muestra
FeatureCollection.distance(searchRadius, maxError)	Imagen

Argumento	Tipo	Detalles
esta: features	FeatureCollection	Es la colección de atributos desde la que se obtienen los atributos que se usan para calcular las distancias entre píxeles.
searchRadius	Número de punto flotante, valor predeterminado: 100000	Distancia máxima en metros desde cada píxel para buscar bordes. Los píxeles se enmascararán, a menos que haya bordes dentro de esta distancia.
maxError	Número de punto flotante, valor predeterminado: 100	Error de reproyección máximo en metros, que solo se usa si las polilíneas de entrada requieren reproyección. Si se proporciona "0", esta operación fallará si se requiere la proyección.

Ejemplos

Editor de código (JavaScript)

// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
             .filter('country_lg == "Belgium"');

// Generate an image of distance to nearest power plant.
var distance = fc.distance({searchRadius: 50000, maxError: 50});

// Display the image and FeatureCollection on the map.
Map.setCenter(4.56, 50.78, 7);
Map.addLayer(distance, {max: 50000}, 'Distance to power plants');
Map.addLayer(fc, {color: 'red'}, 'Power plants');

Configuración de Python

Consulta la página Entorno de Python para obtener información sobre la API de Python y el uso de geemap para el desarrollo interactivo.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
    'country_lg == "Belgium"'
)

# Generate an image of distance to nearest power plant.
distance = fc.distance(searchRadius=50000, maxError=50)

# Display the image and FeatureCollection on the map.
m = geemap.Map()
m.set_center(4.56, 50.78, 7)
m.add_layer(distance, {'max': 50000}, 'Distance to power plants')
m.add_layer(fc, {'color': 'red'}, 'Power plants')
m