ee.FeatureCollection.copyProperties

Sao chép các thuộc tính siêu dữ liệu từ một phần tử sang một phần tử khác.

Cách sử dụng	Giá trị trả về
FeatureCollection.copyProperties(source, properties, exclude)	Phần tử

Đối số	Loại	Thông tin chi tiết
this: destination	Phần tử, mặc định: rỗng	Đối tượng có các thuộc tính cần ghi đè.
source	Phần tử, mặc định: rỗng	Đối tượng mà bạn muốn sao chép các thuộc tính.
properties	Danh sách, mặc định: null	Các thuộc tính cần sao chép. Nếu bạn bỏ qua, tất cả các thuộc tính thông thường (tức là không phải thuộc tính hệ thống) sẽ được sao chép.
exclude	Danh sách, mặc định: null	Danh sách các tài sản cần loại trừ khi sao chép tất cả tài sản. Không được chỉ định nếu thuộc tính là.

Ví dụ

Trình soạn thảo mã (JavaScript)

// Import a Landsat 8 surface reflectance image to sample.
var image = ee.Image('LANDSAT/LC08/C02/T1_L2/LC08_038032_20170722')
                // Select the optical bands.
                .select(['SR_B.']);

// Get the image geometry to define the geographical bounds of the sample.
var imageBounds = image.geometry();

// Sample the image at a set of random points; a feature collection is returned.
var pointSampleFc = image.sample(
    {region: imageBounds, scale: 30, numPixels: 5, geometries: true});

// Copy image properties to the FeatureCollection; three options follow.
print('All non-system image properties copied to the FeatureCollection',
      pointSampleFc.copyProperties(image));

print('Selected image properties copied to the FeatureCollection',
      pointSampleFc.copyProperties({
        source: image,
        properties: ['system:time_start', 'SPACECRAFT_ID']
      }));

print('All but selected image properties copied to the FeatureCollection',
      pointSampleFc.copyProperties({
        source: image,
        exclude: ['TIRS_SSM_MODEL', 'TIRS_SSM_POSITION_STATUS']
      }));

Thiết lập Python

Hãy xem trang Môi trường Python để biết thông tin về API Python và cách sử dụng geemap cho quá trình phát triển tương tác.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# Import a Landsat 8 surface reflectance image to sample.
image = ee.Image('LANDSAT/LC08/C02/T1_L2/LC08_038032_20170722').select(
    # Select the optical bands.
    ['SR_B.'])

# Get the image geometry to define the geographical bounds of the sample.
image_bounds = image.geometry()

# Sample the image at a set of random points; a feature collection is returned.
point_sample_fc = image.sample(
    **{'region': image_bounds, 'scale': 30, 'numPixels': 5, 'geometries': True})

# Copy image properties to the FeatureCollection; three options follow.
display('All non-system image properties copied to the FeatureCollection:',
        point_sample_fc.copyProperties(image))

display('Selected image properties copied to the FeatureCollection:',
        point_sample_fc.copyProperties(**{
            'source': image,
            'properties': ['system:time_start', 'SPACECRAFT_ID']
            }))

display('All but selected image properties copied to the FeatureCollection:',
        point_sample_fc.copyProperties(**{
            'source': image,
            'exclude': ['TIRS_SSM_MODEL', 'TIRS_SSM_POSITION_STATUS']
        }))