ee.FeatureCollection.aggregate_sample_sd

Aggregiert die Werte eines bestimmten Attributs der Objekte in einer Sammlung und berechnet die Stichprobenstandardabweichung der Werte des ausgewählten Attributs.

Nutzung	Ausgabe
FeatureCollection.aggregate_sample_sd(property)	Zahl

Argument	Typ	Details
So gehts: collection	FeatureCollection	Die Sammlung, über die aggregiert werden soll.
property	String	Die Property, die für jedes Element der Sammlung verwendet werden soll.

Beispiele

Code-Editor (JavaScript)

// FeatureCollection of power plants in Belgium.
var fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants')
             .filter('country_lg == "Belgium"');

print('Sample std. deviation of power plant capacities (MW)',
      fc.aggregate_sample_sd('capacitymw'));  // 466.480889231

Python einrichten

Informationen zur Python API und zur Verwendung von geemap für die interaktive Entwicklung finden Sie auf der Seite Python-Umgebung.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

# FeatureCollection of power plants in Belgium.
fc = ee.FeatureCollection('WRI/GPPD/power_plants').filter(
    'country_lg == "Belgium"')

print('Sample std. deviation of power plant capacities (MW):',
      fc.aggregate_sample_sd('capacitymw').getInfo())  # 466.480889231