ee.ConfusionMatrix

تنشئ مصفوفة نجاح التوقّعات. يتوافق المحور 0 (الصفوف) للمصفوفة مع القيم الفعلية، ويتوافق المحور 1 (الأعمدة) مع القيم المتوقّعة.

الاستخدام	المرتجعات
ee.ConfusionMatrix(array, order)	ConfusionMatrix

الوسيطة	النوع	التفاصيل
array	عنصر	مصفوفة مربّعة ثنائية الأبعاد من الأعداد الصحيحة، تمثّل مصفوفة الخطأ. يُرجى العِلم أنّه على عكس الدالة الإنشائية ee.Array، لا يمكن أن تأخذ هذه الوسيطة قائمة.
order	قائمة، القيمة التلقائية: فارغة	حجم الصف والعمود وترتيبهما للمصفوفات غير المتجاورة أو غير المستندة إلى الصفر

أمثلة

محرّر الرموز البرمجية (JavaScript)

// A confusion matrix. Rows correspond to actual values, columns to
// predicted values.
var array = ee.Array([[32, 0, 0,  0,  1, 0],
                      [ 0, 5, 0,  0,  1, 0],
                      [ 0, 0, 1,  3,  0, 0],
                      [ 0, 1, 4, 26,  8, 0],
                      [ 0, 0, 0,  7, 15, 0],
                      [ 0, 0, 0,  1,  0, 5]]);
print('Constructed confusion matrix',
      ee.ConfusionMatrix(array));

// The "order" parameter refers to row and column class labels. When
// unspecified, the class labels are assumed to be a 0-based sequence
// incrementing by 1 with a length equal to row/column size.
print('Default row/column labels (unspecified "order" parameter)',
      ee.ConfusionMatrix({array: array, order: null}).order());

// Set the "order" parameter when custom class label integers are required. The
// list of integer value labels should correspond to the matrix axes left to
// right / top to bottom.
var order = [11, 22, 42, 52, 71, 81];
print('Specified row/column labels (specified "order" parameter)',
      ee.ConfusionMatrix({array: array, order: order}).order());

إعداد Python

راجِع صفحة بيئة Python للحصول على معلومات حول واجهة برمجة التطبيقات Python واستخدام geemap للتطوير التفاعلي.

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

from pprint import pprint

# A confusion matrix. Rows correspond to actual values, columns to
# predicted values.
array = ee.Array([[32, 0, 0,  0,  1, 0],
                  [ 0, 5, 0,  0,  1, 0],
                  [ 0, 0, 1,  3,  0, 0],
                  [ 0, 1, 4, 26,  8, 0],
                  [ 0, 0, 0,  7, 15, 0],
                  [ 0, 0, 0,  1,  0, 5]])
print('Constructed confusion matrix:')
pprint(ee.ConfusionMatrix(array).getInfo())

# The "order" parameter refers to row and column class labels. When
# unspecified, the class labels are assumed to be a 0-based sequence
# incrementing by 1 with a length equal to row/column size.
print('Default row/column labels (unspecified "order" parameter):',
      ee.ConfusionMatrix(array, None).order().getInfo())

# Set the "order" parameter when custom class label integers are required. The
# list of integer value labels should correspond to the matrix axes left to
# right / top to bottom.
order = [11, 22, 42, 52, 71, 81]
print('Specified row/column labels (specified "order" parameter):',
      ee.ConfusionMatrix(array, order).order().getInfo())