ee.Clusterer.wekaXMeans

X-Means 是 K-Means，可有效估算叢集數量。如需詳細資訊，請參閱：

Dan Pelleg、Andrew W. Moore：X-means：以有效率的叢集數估算方式擴充 K-means。In: Seventeenth International Conference on Machine Learning, 727-734, 2000.

用量	傳回
ee.Clusterer.wekaXMeans(minClusters, maxClusters, maxIterations, maxKMeans, maxForChildren, useKD, cutoffFactor, distanceFunction, seed)	叢集器

引數	類型	詳細資料
minClusters	整數，預設值為 2	叢集數量下限。
maxClusters	整數，預設值為 8	叢集數量上限。
maxIterations	整數，預設值為 3	整體疊代次數上限。
maxKMeans	整數，預設值：1000	KMeans 中要執行的疊代次數上限。
maxForChildren	整數，預設值：1000	對子中心執行的 KMeans 疊代次數上限。
useKD	布林值，預設值為 false	使用 KDTree。
cutoffFactor	浮點值，預設值為 0	如果沒有任何子項獲勝，則會採用指定百分比的分割重心。
distanceFunction	字串，預設值為「Euclidean」	要使用的距離函式。選項包括：Chebyshev、Euclidean 和 Manhattan。
seed	整數，預設值為 10	隨機化種子。