ee.Clusterer.wekaXMeans

X-Means, küme sayısının verimli bir şekilde tahmin edildiği K-Means'dir. Daha fazla bilgi için:

Dan Pelleg, Andrew W. Moore: X-means: Extending K-means with Efficient Estimation of the Number of Clusters. In: Seventeenth International Conference on Machine Learning, 727-734, 2000.

Kullanım	İadeler
ee.Clusterer.wekaXMeans(minClusters, maxClusters, maxIterations, maxKMeans, maxForChildren, useKD, cutoffFactor, distanceFunction, seed)	Kümeleyici

Bağımsız Değişken	Tür	Ayrıntılar
minClusters	Tamsayı, varsayılan: 2	Minimum küme sayısı.
maxClusters	Tamsayı, varsayılan: 8	Maksimum küme sayısı.
maxIterations	Tamsayı, varsayılan: 3	Genel olarak maksimum yineleme sayısı.
maxKMeans	Tam sayı, varsayılan: 1000	KMeans'de gerçekleştirilecek maksimum yineleme sayısı.
maxForChildren	Tam sayı, varsayılan: 1000	KMeans'de alt merkezlerde gerçekleştirilen maksimum yineleme sayısı.
useKD	Boole değeri, varsayılan: false	KDTree kullanın.
cutoffFactor	Ondalık sayı, varsayılan: 0	Alt öğelerden hiçbiri kazanmazsa bölünmüş merkezlerin belirtilen yüzdesini alır.
distanceFunction	Dize, varsayılan: "Euclidean"	Kullanılacak mesafe işlevi. Seçenekler: Chebyshev, Öklid ve Manhattan.
seed	Tamsayı, varsayılan: 10	Rastgele hale getirme başlangıç noktası.