ee.Clusterer.wekaXMeans

X-Means は、クラスタ数の効率的な推定を行う K 平均法です。詳細については、次をご覧ください。

Dan Pelleg、Andrew W. Moore: X-means: Extending K-means with Efficient Estimation of the Number of Clusters. In: Seventeenth International Conference on Machine Learning, 727-734, 2000.

用途戻り値
ee.Clusterer.wekaXMeans(minClusters, maxClusters, maxIterations, maxKMeans, maxForChildren, useKD, cutoffFactor, distanceFunction, seed)クラスタリング
引数タイプ詳細
minClusters整数、デフォルト: 2クラスタの最小数。
maxClusters整数、デフォルト: 8クラスタの最大数。
maxIterations整数、デフォルト: 3全体的な反復処理の最大数。
maxKMeans整数、デフォルト: 1000KMeans で実行する最大反復回数。
maxForChildren整数、デフォルト: 1000子センターで実行される KMeans の最大反復回数。
useKDブール値。デフォルト値は false です。KDTree を使用します。
cutoffFactor浮動小数点数、デフォルト: 0子ノードのいずれも勝者でない場合は、分割されたセントロイドの指定された割合を取得します。
distanceFunction文字列、デフォルト: "Euclidean"使用する距離関数。オプションは、チェビシェフ、ユークリッド、マンハッタンです。
seed整数、デフォルト: 10ランダム化シード。