ee.Clusterer.wekaXMeans

X-Means は、クラスタ数の効率的な推定を行う K 平均法です。詳細については、次をご覧ください。

Dan Pelleg、Andrew W. Moore: X-means: Extending K-means with Efficient Estimation of the Number of Clusters. In: Seventeenth International Conference on Machine Learning, 727-734, 2000.

用途	戻り値
ee.Clusterer.wekaXMeans(minClusters, maxClusters, maxIterations, maxKMeans, maxForChildren, useKD, cutoffFactor, distanceFunction, seed)	クラスタリング

引数	タイプ	詳細
minClusters	整数、デフォルト: 2	クラスタの最小数。
maxClusters	整数、デフォルト: 8	クラスタの最大数。
maxIterations	整数、デフォルト: 3	全体的な反復処理の最大数。
maxKMeans	整数、デフォルト: 1000	KMeans で実行する最大反復回数。
maxForChildren	整数、デフォルト: 1000	子センターで実行される KMeans の最大反復回数。
useKD	ブール値。デフォルト値は false です。	KDTree を使用します。
cutoffFactor	浮動小数点数、デフォルト: 0	子ノードのいずれも勝者でない場合は、分割されたセントロイドの指定された割合を取得します。
distanceFunction	文字列、デフォルト: "Euclidean"	使用する距離関数。オプションは、チェビシェフ、ユークリッド、マンハッタンです。
seed	整数、デフォルト: 10	ランダム化シード。