ee.Clusterer.wekaXMeans

‫X-Means هي خوارزمية تصنيفية مع تقدير فعّال لعدد المجموعات. لمزيد من المعلومات، يُرجى الاطّلاع على:

Dan Pelleg, Andrew W. Moore: X-means: Extending K-means with Efficient Estimation of the Number of Clusters. In: Seventeenth International Conference on Machine Learning, 727-734, 2000.

الاستخدامالمرتجعات
ee.Clusterer.wekaXMeans(minClusters, maxClusters, maxIterations, maxKMeans, maxForChildren, useKD, cutoffFactor, distanceFunction, seed)أداة التجميع
الوسيطةالنوعالتفاصيل
minClustersعدد صحيح، القيمة التلقائية: 2الحد الأدنى لعدد المجموعات.
maxClustersعدد صحيح، القيمة التلقائية: 8الحد الأقصى لعدد المجموعات
maxIterationsعدد صحيح، القيمة التلقائية: 3الحدّ الأقصى لعدد التكرارات الإجمالي
maxKMeansعدد صحيح، القيمة التلقائية: 1000الحدّ الأقصى لعدد التكرارات التي يجب تنفيذها في KMeans.
maxForChildrenعدد صحيح، القيمة التلقائية: 1000الحد الأقصى لعدد التكرارات في KMeans التي يتم تنفيذها على مراكز العناصر الفرعية
useKDقيمة منطقية، القيمة التلقائية: falseاستخدِم KDTree.
cutoffFactorعدد عائم، القيمة التلقائية: 0يتم أخذ النسبة المئوية المحدّدة من نقاط الوسط المقسّمة إذا لم يفز أي من العناصر الفرعية.
distanceFunctionسلسلة، القيمة التلقائية: "Euclidean"دالة المسافة التي سيتم استخدامها الخيارات هي: Chebyshev وEuclidean وManhattan.
seedعدد صحيح، القيمة التلقائية: 10القيمة الأساسية للتوزيع العشوائي