ee.Clusterer.wekaLVQ

学習ベクトル量子化アルゴリズムを実装するクラスタ。詳しくは、以下をご覧ください。

T. Kohonen、「Learning Vector Quantization」、The Handbook of Brain Theory and Neural Networks、第 2 版、MIT Press、2003 年、pp. 631-634。

用途	戻り値
ee.Clusterer.wekaLVQ(numClusters, learningRate, epochs, normalizeInput)	クラスタリング

引数	タイプ	詳細
numClusters	整数、デフォルト: 7	クラスタの数。
learningRate	浮動小数点数、デフォルト: 1	トレーニング アルゴリズムの学習率。値は 0 より大きく 1 以下にする必要があります。
epochs	整数、デフォルト: 1000	トレーニング エポックの数。1 以上の値を指定してください。
normalizeInput	ブール値。デフォルト値は false です。	属性の正規化をスキップします。