ee.Clusterer.wekaLVQ

Un clusterizzatore che implementa l'algoritmo Learning Vector Quantization. Per ulteriori dettagli, vedi:

T. Kohonen, "Learning Vector Quantization", The Handbook of Brain Theory and Neural Networks, 2nd Edition, MIT Press, 2003, pp. 631-634.

UtilizzoResi
ee.Clusterer.wekaLVQ(numClusters, learningRate, epochs, normalizeInput)Clusterer
ArgomentoTipoDettagli
numClustersNumero intero, valore predefinito: 7Il numero di cluster.
learningRateVirgola mobile, valore predefinito: 1Il tasso di apprendimento per l'algoritmo di addestramento. Il valore deve essere maggiore di 0 e minore o uguale a 1.
epochsNumero intero, valore predefinito: 1000Numero di epoche di addestramento. Il valore deve essere maggiore o uguale a 1.
normalizeInputBooleano, valore predefinito: falseSalta la normalizzazione degli attributi.