ee.Clusterer.wekaLVQ

Un Clusterer que implementa el algoritmo de cuantificación de vectores de aprendizaje. Para obtener más información, consulta los siguientes recursos:

T. Kohonen, "Learning Vector Quantization", The Handbook of Brain Theory and Neural Networks, 2nd Edition, MIT Press, 2003, págs. 631-634.

UsoMuestra
ee.Clusterer.wekaLVQ(numClusters, learningRate, epochs, normalizeInput)Clusterer
ArgumentoTipoDetalles
numClustersNúmero entero, valor predeterminado: 7Es la cantidad de clústeres.
learningRateNúmero de punto flotante, valor predeterminado: 1Es la tasa de aprendizaje del algoritmo de entrenamiento. El valor debe ser mayor que 0 y menor o igual que 1.
epochsNúmero entero, valor predeterminado: 1000Cantidad de ciclos de entrenamiento. El valor debe ser mayor o igual que 1.
normalizeInputBooleano, valor predeterminado: falsoNo normaliza los atributos.