ee.Clusterer.wekaLVQ

Ein Clusterer, der den LVQ-Algorithmus (Learning Vector Quantization) implementiert. Weitere Informationen finden Sie hier:

T. Kohonen, „Learning Vector Quantization“, The Handbook of Brain Theory and Neural Networks, 2. Auflage, MIT Press, 2003, S. 631–634.

NutzungAusgabe
ee.Clusterer.wekaLVQ(numClusters, learningRate, epochs, normalizeInput)Clusterer
ArgumentTypDetails
numClustersGanzzahl, Standard: 7Die Anzahl der Cluster.
learningRateGleitkommazahl, Standardwert: 1Die Lernrate für den Trainingsalgorithmus. Der Wert muss größer als 0 und kleiner oder gleich 1 sein.
epochsGanzzahl, Standard: 1000Anzahl der Trainingsepochen. Der Wert muss größer oder gleich 1 sein.
normalizeInputBoolescher Wert, Standard: „false“Die Attribute nicht normalisieren.