Wprowadzamy w Earth Engine poziomy limitów niekomercyjnych, aby chronić współdzielone zasoby obliczeniowe i zapewnić niezawodną wydajność dla wszystkich. We wszystkich projektach niekomercyjnych trzeba będzie wybrać poziom limitu do 27 kwietnia 2026 r.. W przeciwnym razie zostanie im przydzielony poziom Społeczność. Limity poziomu zaczną obowiązywać we wszystkich projektach (niezależnie od daty wyboru poziomu) od 27 kwietnia 2026 r.Więcej informacji
ee.Clusterer.wekaCobweb
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Implementacja algorytmu grupowania Cobweb. Więcej informacji:
D. Fisher (1987). Pozyskiwanie wiedzy za pomocą przyrostowego klastrowania pojęciowego. uczenia maszynowego, 2(2):139–172 i J. H. Gennari, P. Langley, D. Fisher (1990). Modele przyrostowego tworzenia pojęć. sztucznej inteligencji. 40:11–61.
Wykorzystanie
Zwroty
ee.Clusterer.wekaCobweb(acuity, cutoff, seed)
Klasteryzator
Argument
Typ
Szczegóły
acuity
Liczba zmiennoprzecinkowa, domyślnie: 1
ostrość (minimalne odchylenie standardowe);
cutoff
Liczba zmiennoprzecinkowa, domyślnie: 0,002
Wartość progowa (minimalna użyteczność kategorii).
[[["Łatwo zrozumieć","easyToUnderstand","thumb-up"],["Rozwiązało to mój problem","solvedMyProblem","thumb-up"],["Inne","otherUp","thumb-up"]],[["Brak potrzebnych mi informacji","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zbyt skomplikowane / zbyt wiele czynności do wykonania","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nieaktualne treści","outOfDate","thumb-down"],["Problem z tłumaczeniem","translationIssue","thumb-down"],["Problem z przykładami/kodem","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Inne","otherDown","thumb-down"]],["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC."],[],["The core content details the implementation of the Cobweb clustering algorithm. It allows users to create a clusterer with the `ee.Clusterer.wekaCobweb` function. This function takes three arguments: `acuity` (minimum standard deviation, default 1), `cutoff` (minimum category utility, default 0.002), and `seed` (random number seed, default 42). The function returns a `Clusterer` object. References to academic papers by Fisher and Gennari, Langley, and Fisher are also provided for more information about the algorithm.\n"]]