Ogłoszenie: wszystkie projekty niekomercyjne zarejestrowane do korzystania z Earth Engine przed 15 kwietnia 2025 r. muszą potwierdzić spełnianie warunków użycia niekomercyjnego, aby zachować dostęp. Jeśli nie przejdziesz weryfikacji do 26 września 2025 r., Twój dostęp może zostać wstrzymany.
Zadbaj o dobrą organizację dzięki kolekcji
Zapisuj i kategoryzuj treści zgodnie ze swoimi preferencjami.
Implementacja algorytmu grupowania Cobweb. Więcej informacji:
D. Fisher (1987). Pozyskiwanie wiedzy za pomocą przyrostowego klastrowania pojęciowego. uczenia maszynowego, 2(2):139–172 i J. H. Gennari, P. Langley, D. Fisher (1990). Modele przyrostowego tworzenia pojęć. sztucznej inteligencji. 40:11–61.
Wykorzystanie
Zwroty
ee.Clusterer.wekaCobweb(acuity, cutoff, seed)
Klasteryzator
Argument
Typ
Szczegóły
acuity
Liczba zmiennoprzecinkowa, domyślnie: 1
ostrość (minimalne odchylenie standardowe);
cutoff
Liczba zmiennoprzecinkowa, domyślnie: 0,002
Wartość progowa (minimalna użyteczność kategorii).
[[["Łatwo zrozumieć","easyToUnderstand","thumb-up"],["Rozwiązało to mój problem","solvedMyProblem","thumb-up"],["Inne","otherUp","thumb-up"]],[["Brak potrzebnych mi informacji","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Zbyt skomplikowane / zbyt wiele czynności do wykonania","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Nieaktualne treści","outOfDate","thumb-down"],["Problem z tłumaczeniem","translationIssue","thumb-down"],["Problem z przykładami/kodem","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Inne","otherDown","thumb-down"]],["Ostatnia aktualizacja: 2025-07-26 UTC."],[],["The core content details the implementation of the Cobweb clustering algorithm. It allows users to create a clusterer with the `ee.Clusterer.wekaCobweb` function. This function takes three arguments: `acuity` (minimum standard deviation, default 1), `cutoff` (minimum category utility, default 0.002), and `seed` (random number seed, default 42). The function returns a `Clusterer` object. References to academic papers by Fisher and Gennari, Langley, and Fisher are also provided for more information about the algorithm.\n"]]
