اطلاعیه : همه پروژه‌های غیرتجاری ثبت‌شده برای استفاده از Earth Engine قبل از ۱۵ آوریل ۲۰۲۵ باید واجد شرایط بودن غیرتجاری برای حفظ دسترسی را تأیید کنند . اگر تا 26 سپتامبر 2025 تأیید نکرده باشید، ممکن است دسترسی شما در حالت تعلیق باشد.
با مجموعه‌ها، منظم بمانید
ذخیره و طبقه‌بندی محتوا براساس اولویت‌های شما.
پیاده سازی الگوریتم خوشه بندی تار عنکبوت. برای اطلاعات بیشتر رجوع کنید به:
دی فیشر (1987). کسب دانش از طریق خوشه بندی مفهومی افزایشی یادگیری ماشینی 2 (2): 139-172. و JH Gennari، P. Langley، D. Fisher (1990). مدل های شکل گیری مفهوم افزایشی. هوش مصنوعی. 40:11-61.
تاریخ آخرین به‌روزرسانی 2025-07-24 به‌وقت ساعت هماهنگ جهانی.
[[["درک آسان","easyToUnderstand","thumb-up"],["مشکلم را برطرف کرد","solvedMyProblem","thumb-up"],["غیره","otherUp","thumb-up"]],[["اطلاعاتی که نیاز دارم وجود ندارد","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["بیشازحد پیچیده/ مراحل بسیار زیاد","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["قدیمی","outOfDate","thumb-down"],["مشکل ترجمه","translationIssue","thumb-down"],["مشکل کد / نمونهها","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غیره","otherDown","thumb-down"]],["تاریخ آخرین به‌روزرسانی 2025-07-24 به‌وقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],["The core content details the implementation of the Cobweb clustering algorithm. It allows users to create a clusterer with the `ee.Clusterer.wekaCobweb` function. This function takes three arguments: `acuity` (minimum standard deviation, default 1), `cutoff` (minimum category utility, default 0.002), and `seed` (random number seed, default 42). The function returns a `Clusterer` object. References to academic papers by Fisher and Gennari, Langley, and Fisher are also provided for more information about the algorithm.\n"]]
