Earth Engine برای محافظت از منابع محاسباتی مشترک و تضمین عملکرد قابل اعتماد برای همه، سطوح سهمیهبندی غیرتجاری را معرفی کرده است. پروژههای غیرتجاری به طور پیشفرض از سطح Community استفاده میکنند، اگرچه میتوانید سطح یک پروژه را در هر زمان تغییر دهید.
ee.Clusterer.wekaCobweb
با مجموعهها، منظم بمانید
ذخیره و طبقهبندی محتوا براساس اولویتهای شما.
پیاده سازی الگوریتم خوشه بندی تار عنکبوت. برای اطلاعات بیشتر رجوع کنید به:
دی فیشر (1987). کسب دانش از طریق خوشه بندی مفهومی افزایشی یادگیری ماشینی 2 (2): 139-172. و JH Gennari، P. Langley، D. Fisher (1990). مدل های شکل گیری مفهوم افزایشی. هوش مصنوعی. 40:11-61.
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-24 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[[["درک آسان","easyToUnderstand","thumb-up"],["مشکلم را برطرف کرد","solvedMyProblem","thumb-up"],["غیره","otherUp","thumb-up"]],[["اطلاعاتی که نیاز دارم وجود ندارد","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["بیشازحد پیچیده/ مراحل بسیار زیاد","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["قدیمی","outOfDate","thumb-down"],["مشکل ترجمه","translationIssue","thumb-down"],["مشکل کد / نمونهها","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غیره","otherDown","thumb-down"]],["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-24 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],["The core content details the implementation of the Cobweb clustering algorithm. It allows users to create a clusterer with the `ee.Clusterer.wekaCobweb` function. This function takes three arguments: `acuity` (minimum standard deviation, default 1), `cutoff` (minimum category utility, default 0.002), and `seed` (random number seed, default 42). The function returns a `Clusterer` object. References to academic papers by Fisher and Gennari, Langley, and Fisher are also provided for more information about the algorithm.\n"]]
