ee.Clusterer.wekaCascadeKMeans

Cascade simple k-means chọn k tốt nhất theo tiêu chí Calinski-Harabasz. Để biết thêm thông tin, hãy xem:

Calinski, T. và J. Harabasz. 1974. Phương pháp dendrite để phân tích cụm. Commun. Stat. 3: 1-27.

Cách sử dụng	Giá trị trả về
ee.Clusterer.wekaCascadeKMeans(minClusters, maxClusters, restarts, manual, init, distanceFunction, maxIterations)	Clusterer

Đối số	Loại	Thông tin chi tiết
minClusters	Số nguyên, mặc định: 2	Số lượng tối thiểu của các cụm.
maxClusters	Số nguyên, mặc định: 10	Số lượng cụm tối đa.
restarts	Số nguyên, mặc định: 10	Số lần khởi động lại.
manual	Boolean, mặc định: false	Chọn số lượng cụm theo cách thủ công.
init	Boolean, mặc định: false	Đặt xem có khởi tạo bằng phương thức giống nhau đầu tiên xa nhất theo xác suất của thuật toán k-means++ hay không (thay vì lựa chọn ngẫu nhiên tiêu chuẩn của các tâm cụm ban đầu).
distanceFunction	Chuỗi, mặc định: "Euclidean"	Hàm khoảng cách cần sử dụng. Các lựa chọn là: Euclidean và Manhattan.
maxIterations	Số nguyên, mặc định: null	Số lần lặp tối đa cho k-means.