ee.Clusterer.wekaCascadeKMeans

Prosta kaskadowa metoda k-średnich wybiera najlepszą wartość k zgodnie z kryterium Calinskiego-Harabasza. Więcej informacji:

Calinski, T. and J. Harabasz. 1974. Metoda dendrytowa do analizy skupień. Commun. Stat. 3: 1-27.

Wykorzystanie	Zwroty
ee.Clusterer.wekaCascadeKMeans(minClusters, maxClusters, restarts, manual, init, distanceFunction, maxIterations)	Klasteryzator

Argument	Typ	Szczegóły
minClusters	Liczba całkowita, domyślnie: 2	Minimalna liczba klastrów.
maxClusters	Liczba całkowita, domyślnie: 10	Maksymalna liczba klastrów.
restarts	Liczba całkowita, domyślnie: 10	Liczba ponownych uruchomień.
manual	Wartość logiczna, domyślnie: false	Ręcznie wybierz liczbę klastrów.
init	Wartość logiczna, domyślnie: false	Określa, czy inicjowanie ma się odbywać za pomocą probabilistycznej metody „najdalszy pierwszy” algorytmu k-średnich++ (zamiast standardowego losowego wyboru początkowych środków klastrów).
distanceFunction	Ciąg znaków, domyślnie: „Euclidean”	Funkcja odległości do użycia. Dostępne opcje to: Euclidean i Manhattan.
maxIterations	Liczba całkowita, domyślnie: null	Maksymalna liczba iteracji algorytmu k-średnich.