ee.Clusterer.wekaCascadeKMeans

Cascade simple k-means memilih k terbaik menurut kriteria Calinski-Harabasz. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat:

Calinski, T. dan J. Harabasz. 1974. Metode dendrit untuk analisis cluster. Commun. Stat. 3: 1-27.

Penggunaan	Hasil
ee.Clusterer.wekaCascadeKMeans(minClusters, maxClusters, restarts, manual, init, distanceFunction, maxIterations)	Pengelompok

Argumen	Jenis	Detail
minClusters	Bilangan bulat, default: 2	Jumlah minimum cluster.
maxClusters	Bilangan bulat, default: 10	Jumlah maksimum cluster.
restarts	Bilangan bulat, default: 10	Jumlah mulai ulang.
manual	Boolean, default: false	Pilih jumlah cluster secara manual.
init	Boolean, default: false	Menetapkan apakah akan melakukan inisialisasi menggunakan metode pertama yang paling jauh probabilistik seperti algoritma k-means++ (bukan pemilihan acak standar dari pusat cluster awal).
distanceFunction	String, default: "Euclidean"	Fungsi jarak yang akan digunakan. Opsinya adalah: Euclidean dan Manhattan.
maxIterations	Bilangan bulat, default: null	Jumlah maksimum iterasi untuk k-means.