ee.Clusterer.wekaCascadeKMeans

تختار طريقة Cascade simple k-means أفضل قيمة k وفقًا لمعيار Calinski-Harabasz. لمزيد من المعلومات، يُرجى الاطّلاع على:

Calinski, T. and J. هاراباس 1974. طريقة تشجير لتحليل المجموعات. Commun. Stat. 3: 1-27.

الاستخدامالمرتجعات
ee.Clusterer.wekaCascadeKMeans(minClusters, maxClusters, restarts, manual, init, distanceFunction, maxIterations)أداة التجميع
الوسيطةالنوعالتفاصيل
minClustersعدد صحيح، القيمة التلقائية: 2الحدّ الأدنى لعدد المجموعات.
maxClustersعدد صحيح، القيمة التلقائية: 10الحدّ الأقصى لعدد المجموعات
restartsعدد صحيح، القيمة التلقائية: 10عدد عمليات إعادة التشغيل
manualقيمة منطقية، القيمة التلقائية: falseاختَر عدد المجموعات يدويًا.
initقيمة منطقية، القيمة التلقائية: falseتحديد ما إذا كان سيتم بدء عملية التهيئة باستخدام طريقة "الأبعد أولاً" الاحتمالية المشابهة لخوارزمية k-means++ (بدلاً من الاختيار العشوائي العادي لمراكز المجموعات الأولية).
distanceFunctionسلسلة، القيمة التلقائية: "Euclidean"دالة المسافة التي سيتم استخدامها الخيارات هي: Euclidean وManhattan.
maxIterationsعدد صحيح، القيمة التلقائية: nullالحدّ الأقصى لعدد التكرارات في خوارزمية k-means.