ee.Clusterer.train

Clusterer מאמן את עצמו על אוסף של תכונות באמצעות המאפיינים המספריים שצוינו של כל תכונה כנתוני אימון. המערכת מתעלמת מהגיאומטריה של התכונות.

שימושהחזרות
Clusterer.train(features, inputProperties, subsampling, subsamplingSeed)Clusterer
ארגומנטסוגפרטים
זה: clustererClustererרכיב Clusterer לקלט.
featuresFeatureCollectionהאוסף שעליו יתבצע האימון.
inputPropertiesרשימה, ברירת מחדל: nullרשימה של שמות המאפיינים שייכללו כנתוני אימון. לכל תכונה צריכים להיות כל המאפיינים האלה, והערכים שלהם צריכים להיות מספריים. הארגומנט הזה הוא אופציונלי אם אוסף הקלט מכיל את המאפיין band_order (כפי שנוצר על ידי Image.sample).
subsamplingמספר ממשי (float), ברירת מחדל: 1פקטור אופציונלי של דגימת משנה, בטווח (0, 1].
subsamplingSeedמספר שלם, ברירת מחדל: 0ערך התחלתי אקראי לשימוש בדגימת משנה.