ב-Earth Engine הוספנו רמות מכסת שימוש לא מסחרי כדי להגן על משאבי מחשוב משותפים ולספק ביצועים מהימנים לכולם. בפרויקטים לא מסחריים נעשה שימוש במסלול Community כברירת מחדל, אבל אפשר לשנות את המסלול של הפרויקט בכל שלב.
Google uses AI technology to translate content into your preferred language. AI translations can contain errors.
רשימה של שמות המאפיינים שייכללו כנתוני אימון. לכל תכונה צריכים להיות כל המאפיינים האלה, והערכים שלהם צריכים להיות מספריים. הארגומנט הזה הוא אופציונלי אם אוסף הקלט מכיל את המאפיין band_order (כפי שנוצר על ידי Image.sample).
[[["התוכן קל להבנה","easyToUnderstand","thumb-up"],["התוכן עזר לי לפתור בעיה","solvedMyProblem","thumb-up"],["סיבה אחרת","otherUp","thumb-up"]],[["חסרים לי מידע או פרטים","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["התוכן מורכב מדי או עם יותר מדי שלבים","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["התוכן לא עדכני","outOfDate","thumb-down"],["בעיה בתרגום","translationIssue","thumb-down"],["בעיה בדוגמאות/בקוד","samplesCodeIssue","thumb-down"],["סיבה אחרת","otherDown","thumb-down"]],["עדכון אחרון: 2025-07-26 (שעון UTC)."],[],["The `Clusterer.train` method trains a Clusterer using a FeatureCollection. It takes a collection of features and uses their numeric properties as training data, ignoring feature geometry. Users specify `inputProperties` (a list of numeric property names) to be used for training. Subsampling can be employed by setting the `subsampling` (factor between 0 and 1) and optionally, the `subsamplingSeed` to control randomness. The method returns the trained `Clusterer` object.\n"]]