Earth Engine برای محافظت از منابع محاسباتی مشترک و تضمین عملکرد قابل اعتماد برای همه، سطوح سهمیهبندی غیرتجاری را معرفی کرده است. پروژههای غیرتجاری به طور پیشفرض از سطح Community استفاده میکنند، اگرچه میتوانید سطح یک پروژه را در هر زمان تغییر دهید.
ee.Clusterer.train
با مجموعهها، منظم بمانید
ذخیره و طبقهبندی محتوا براساس اولویتهای شما.
Clusterer را بر روی مجموعه ای از ویژگی ها با استفاده از ویژگی های عددی مشخص شده هر ویژگی به عنوان داده آموزشی آموزش می دهد. هندسه ویژگی ها نادیده گرفته می شود.
لیستی از نام های دارایی که باید به عنوان داده های آموزشی درج شود. هر ویژگی باید همه این ویژگی ها را داشته باشد و مقادیر آنها باید عددی باشد. این آرگومان اختیاری است اگر مجموعه ورودی حاوی ویژگی 'band_order' باشد (همانطور که توسط Image.sample تولید شده است).
تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-24 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی.
[[["درک آسان","easyToUnderstand","thumb-up"],["مشکلم را برطرف کرد","solvedMyProblem","thumb-up"],["غیره","otherUp","thumb-up"]],[["اطلاعاتی که نیاز دارم وجود ندارد","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["بیشازحد پیچیده/ مراحل بسیار زیاد","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["قدیمی","outOfDate","thumb-down"],["مشکل ترجمه","translationIssue","thumb-down"],["مشکل کد / نمونهها","samplesCodeIssue","thumb-down"],["غیره","otherDown","thumb-down"]],["تاریخ آخرین بهروزرسانی 2025-07-24 بهوقت ساعت هماهنگ جهانی."],[],["The `Clusterer.train` method trains a Clusterer using a FeatureCollection. It takes a collection of features and uses their numeric properties as training data, ignoring feature geometry. Users specify `inputProperties` (a list of numeric property names) to be used for training. Subsampling can be employed by setting the `subsampling` (factor between 0 and 1) and optionally, the `subsamplingSeed` to control randomness. The method returns the trained `Clusterer` object.\n"]]
