ee.Clusterer.train

প্রশিক্ষণ ডেটা হিসাবে প্রতিটি বৈশিষ্ট্যের নির্দিষ্ট সাংখ্যিক বৈশিষ্ট্য ব্যবহার করে বৈশিষ্ট্যগুলির একটি সংগ্রহে ক্লাস্টারারকে প্রশিক্ষণ দেয়। বৈশিষ্ট্যের জ্যামিতি উপেক্ষা করা হয়.

ব্যবহার	রিটার্নস
Clusterer. train (features, inputProperties , subsampling , subsamplingSeed )	ক্লাস্টার

যুক্তি	টাইপ	বিস্তারিত
এই: clusterer	ক্লাস্টার	একটি ইনপুট ক্লাস্টারার।
features	ফিচার কালেকশন	সংগ্রহের উপর প্রশিক্ষণ.
inputProperties	তালিকা, ডিফল্ট: নাল	প্রশিক্ষণের ডেটা হিসাবে অন্তর্ভুক্ত করার জন্য সম্পত্তির নামের তালিকা। প্রতিটি বৈশিষ্ট্যে এই সমস্ত বৈশিষ্ট্য থাকতে হবে এবং তাদের মান অবশ্যই সংখ্যাসূচক হতে হবে। এই যুক্তি ঐচ্ছিক যদি ইনপুট সংগ্রহে একটি 'band_order' বৈশিষ্ট্য থাকে (Image.sample দ্বারা উত্পাদিত)।
subsampling	ফ্লোট, ডিফল্ট: 1	একটি ঐচ্ছিক সাবস্যাম্পলিং ফ্যাক্টর, (0, 1] এর মধ্যে।
subsamplingSeed	পূর্ণসংখ্যা, ডিফল্ট: 0	সাবস্যাম্পলিং এর জন্য ব্যবহার করার জন্য একটি এলোমেলোকরণ বীজ।