ee.Array.sinh

คำนวณไฮเปอร์โบลิกไซน์ของอินพุตแบบทีละองค์ประกอบ

การใช้งานการคืนสินค้า
Array.sinh()อาร์เรย์
อาร์กิวเมนต์ประเภทรายละเอียด
ดังนี้ inputอาร์เรย์อาร์เรย์อินพุต

ตัวอย่าง

โปรแกรมแก้ไขโค้ด (JavaScript)

print(ee.Array([-5]).sinh());  // [~ -74.20]
print(ee.Array([0]).sinh());  // [0]
print(ee.Array([5]).sinh());  // [~ 74.20]

var start = -5;
var end = 5;
var points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));
var values = points.sinh();

// Plot sinh() defined above.
var chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)
    .setOptions({
      viewWindow: {min: start, max: end},
      hAxis: {
        title: 'x',
        viewWindowMode: 'maximized',
        ticks: [
          {v: start},
          {v: 0},
          {v: end}]
      },
      lineWidth: 1,
      pointSize: 0,
    });
print(chart);

การตั้งค่า Python

ดูข้อมูลเกี่ยวกับ Python API และการใช้ geemap เพื่อการพัฒนาแบบอินเทอร์แอกทีฟได้ที่หน้า สภาพแวดล้อม Python

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

import altair as alt
import pandas as pd

display(ee.Array([-5]).sinh())  # [~ -74.20]
display(ee.Array([0]).sinh())  # [0]
display(ee.Array([5]).sinh())  # [~ 74.20]

start = -5
end = 5
points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))
values = points.sinh()

df = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'sinh(x)': values.getInfo()})

# Plot sinh() defined above.
alt.Chart(df).mark_line().encode(
    x=alt.X('x', axis=alt.Axis(values=[start, 0, end])),
    y=alt.Y('sinh(x)')
)