ee.Array.exp

要素ごとに、オイラー数 e を入力のべき乗で計算します。

用途	戻り値
Array.exp()	配列

引数	タイプ	詳細
これ: input	配列	入力配列。

例

コードエディタ（JavaScript）

var empty = ee.Array([], ee.PixelType.int8());
print(empty.exp());  // []

// [Math.pow(Math.E, -1), 1, Math.E, 7.389]
print(ee.Array([-1, 0, 1, 2]).exp());

var start = -5;
var end = 2;
var points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));
var values = points.exp();

// Plot exp() defined above.
var chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)
    .setOptions({
      viewWindow: {min: start, max: end},
      hAxis: {
        title: 'x',
        viewWindowMode: 'maximized',
      },
      vAxis: {
        title: 'exp(x)',
      },
      lineWidth: 1,
      pointSize: 0,
    });
print(chart);

Python の設定

Python API とインタラクティブな開発での geemap の使用については、 Python 環境のページをご覧ください。

import ee
import geemap.core as geemap

Colab（Python）

import altair as alt
import pandas as pd

empty = ee.Array([], ee.PixelType.int8())
display(empty.exp())  # []

# [pow(math.e, -1), 1, math.e, 7.389]
display(ee.Array([-1, 0, 1, 2]).exp())

start = -5
end = 2
points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))
values = points.exp()

df = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'exp(x)': values.getInfo()})

# Plot exp() defined above.
alt.Chart(df).mark_line().encode(
    x=alt.X('x'),
    y=alt.Y('exp(x)')
)