ee.Array.erfInv

以元素為單位，計算輸入內容的反向誤差函式。

用量	傳回
Array.erfInv()	陣列

引數	類型	詳細資料
這個：input	陣列	輸入陣列。

範例

程式碼編輯器 (JavaScript)

print(ee.Array([-0.99]).erfInv());  // [-1.82]
print(ee.Array([0]).erfInv());  // [0]
print(ee.Array([0.99]).erfInv());  // [1.82]

var start = -0.99;
var end = 0.99;
var points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));
var values = points.erfInv();

// Plot erfInv() defined above.
var chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)
    .setOptions({
      viewWindow: {min: start, max: end},
      hAxis: {
        title: 'x',
        viewWindowMode: 'maximized',
        ticks: [
          {v: -1},
          {v: 0},
          {v: 1}]
      },
      vAxis: {
        title: 'erfInv(x)',
        ticks: [
          {v: -2},
          {v: 0},
          {v: 2}]
      },
      lineWidth: 1,
      pointSize: 0,
    });
print(chart);

Python 設定

請參閱 Python 環境頁面，瞭解 Python API 和如何使用 geemap 進行互動式開發。

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

import altair as alt
import pandas as pd

display(ee.Array([-0.99]).erfInv())  # [-1.82]
display(ee.Array([0]).erfInv())  # [0]
display(ee.Array([0.99]).erfInv())  # [1.82]

start = -0.99
end = 0.99
points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))
values = points.erfInv()

df = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'erfInv(x)': values.getInfo()})

# Plot erfInv() defined above.
alt.Chart(df).mark_line().encode(
    x=alt.X('x', axis=alt.Axis(values=[-1, 0, 1])),
    y=alt.Y('erfInv(x)', axis=alt.Axis(values=[-2, 0, 2]))
)