ee.Array.cosh

คำนวณไฮเปอร์โบลิกโคไซน์ของอินพุตแบบทีละองค์ประกอบ

การใช้งาน	การคืนสินค้า
Array.cosh()	อาร์เรย์

อาร์กิวเมนต์	ประเภท	รายละเอียด
ดังนี้ input	อาร์เรย์	อาร์เรย์อินพุต

ตัวอย่าง

โปรแกรมแก้ไขโค้ด (JavaScript)

print(ee.Array([-4]).cosh());  // [~27.31]
print(ee.Array([0]).cosh());  // [1]
print(ee.Array([4]).cosh());  // [~27.31]

var start = -4;
var end = 4;
var points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, null, 50));
var values = points.cosh();

// Plot cosh() defined above.
var chart = ui.Chart.array.values(values, 0, points)
    .setOptions({
      viewWindow: {min: start, max: end},
      hAxis: {
        title: 'x',
        viewWindowMode: 'maximized',
        ticks: [
          {v: start},
          {v: 0},
          {v: end}]
      },
      lineWidth: 1,
      pointSize: 0,
    });
print(chart);

การตั้งค่า Python

ดูข้อมูลเกี่ยวกับ Python API และการใช้ geemap เพื่อการพัฒนาแบบอินเทอร์แอกทีฟได้ที่หน้า สภาพแวดล้อม Python

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

import altair as alt
import pandas as pd

display(ee.Array([-4]).cosh())  # [~27.31]
display(ee.Array([0]).cosh())  # [1]
display(ee.Array([4]).cosh())  # [~27.31]

start = -4
end = 4
points = ee.Array(ee.List.sequence(start, end, None, 50))
values = points.cosh()

df = pd.DataFrame({'x': points.getInfo(), 'cosh(x)': values.getInfo()})

# Plot cosh() defined above.
alt.Chart(df).mark_line().encode(
    x=alt.X('x', axis=alt.Axis(values=[start, 0, end])),
    y=alt.Y('cosh(x)')
)