ee.Array.accum

สะสมองค์ประกอบของอาร์เรย์ตามแกนที่ระบุ โดยตั้งค่าองค์ประกอบแต่ละรายการของผลลัพธ์เป็นการลดองค์ประกอบตามแกนนั้นจนถึงและรวมถึงตำแหน่งปัจจุบัน อาจใช้เพื่อสร้างผลรวมสะสม ลำดับที่เพิ่มขึ้นเรื่อยๆ ฯลฯ

การใช้งาน	การคืนสินค้า
Array.accum(axis, reducer)	อาร์เรย์

อาร์กิวเมนต์	ประเภท	รายละเอียด
ดังนี้ array	อาร์เรย์	อาร์เรย์ที่จะสะสม
axis	จำนวนเต็ม	แกนที่จะใช้ในการสะสม
reducer	Reducer, ค่าเริ่มต้น: null	ตัวลดเพื่อสะสมค่า ค่าเริ่มต้นคือ SUM เพื่อสร้างผลรวมสะสมของแต่ละเวกเตอร์ตามแกนที่ระบุ

ตัวอย่าง

โปรแกรมแก้ไขโค้ด (JavaScript)

print(ee.Array([-1]).accum(0));  // [-1]
print(ee.Array([-2, 1]).accum(0));  // [-2, -1]
print(ee.Array([-2, 1, 9]).accum(0));  // [-2, -1, 8]

// accum over 2D arrays with different axes.
print(ee.Array([[1, 3], [5, 7]]).accum(0));  // [[1,3],[6,10]]
print(ee.Array([[1, 3], [5, 7]]).accum(1));  // [[1,4],[5,12]]

// sum is the default reducer.
print(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0));  // [2,0,3,4]
print(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.sum()));  // [2,0,3,4]

// Some example reducers.
print(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.max()));  // [2,2,3,3]
print(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.mean()));  // [2,0,1,1]
print(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.min()));  // [2,-2,-2,-2]
print(ee.Array([2, -2, 3]).accum(0, ee.Reducer.product()));  // [2,-4,-12]

การตั้งค่า Python

ดูข้อมูลเกี่ยวกับ Python API และการใช้ geemap เพื่อการพัฒนาแบบอินเทอร์แอกทีฟได้ที่หน้า สภาพแวดล้อม Python

import ee
import geemap.core as geemap

Colab (Python)

display(ee.Array([-1]).accum(0))  # [-1]
display(ee.Array([-2, 1]).accum(0))  # [-2, -1]
display(ee.Array([-2, 1, 9]).accum(0))  # [-2, -1, 8]

# accum over 2D arrays with different axes.
display(ee.Array([[1, 3], [5, 7]]).accum(0))  # [[1, 3],[6, 10]]
display(ee.Array([[1, 3], [5, 7]]).accum(1))  # [[1, 4],[5, 12]]

# sum is the default reducer.
display(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0))  # [2, 0, 3, 4]

# [2, 0, 3, 4]
display(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.sum()))


# Some example reducers.
# [2, 2, 3, 3]
display(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.max()))


# [2, 0, 1, 1]
display(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.mean()))

# [2, -2, -2, -2]
display(ee.Array([2, -2, 3, 1]).accum(0, ee.Reducer.min()))

# [2, -4, -12]
display(ee.Array([2, -2, 3]).accum(0, ee.Reducer.product()))