ee.Algorithms.TemporalSegmentation.Verdet

透過森林變化偵測演算法，估算一段時間內的植被再生和干擾情況。這項演算法會根據衛星影像生成年度晴空複合影像，計算該複合影像中每個像素的光譜植被指數，將植被指數影像空間分割成圖塊，將時間序列劃分為不同斜率的區段，然後將這些區段標示為受干擾、穩定或再生。空間和時間步驟的區隔作業都會使用全變差正規化。

輸出結果為每個像素的 1D 陣列，內含已調整趨勢線的斜率。負值表示干擾，正值表示再生。

請參閱：Hughes, M.J.，Kaylor, S.D. 和 Hayes, D.J.，2017 年。 根據 Landsat 時間序列資料，以修補程式為基礎偵測森林變化。Forests, 8(5), p.166.

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ee.Algorithms.TemporalSegmentation.Verdet(timeSeries, tolerance, alpha, nRuns)圖片
引數類型詳細資料
timeSeriesImageCollection要從中擷取 VeRDET 分數的集合。這個集合預計會包含每年 1 張圖片，並依時間排序。
tolerance浮點值，預設值為 0.0001收斂容許值。
alpha浮點值，預設值：0.03333333333333333用於區隔的正則化參數。
nRuns整數，預設值為 100收斂的執行次數上限。