ee.Algorithms.TemporalSegmentation.Verdet

Ước tính về sự tái sinh và xáo trộn của thảm thực vật theo thời gian, thuật toán phát hiện thay đổi của rừng. Thuật toán này tạo ra một hợp tử bầu trời quang đãng hằng năm từ hình ảnh vệ tinh, tính toán chỉ số thực vật quang phổ cho từng pixel trong hợp tử đó, phân đoạn không gian hình ảnh chỉ số thực vật thành các mảng, phân chia chuỗi thời gian thành các phân đoạn có độ dốc khác nhau theo thời gian, sau đó gắn nhãn các phân đoạn đó là bị xáo trộn, ổn định hoặc tái sinh. Phân đoạn ở cả bước không gian và thời gian được thực hiện bằng cách sử dụng phương pháp điều hòa tổng phương sai.

Đầu ra bao gồm một mảng 1D cho mỗi pixel chứa độ dốc của các đường xu hướng phù hợp. Giá trị âm cho biết sự xáo trộn và giá trị dương cho biết sự tái tạo.

Xem: Hughes, M.J., Kaylor, S.D. và Hayes, D.J., 2017. Phát hiện thay đổi về rừng dựa trên các mảng từ chuỗi thời gian Landsat. Forests, 8(5), tr.166.

Cách sử dụng	Giá trị trả về
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.Verdet(timeSeries, tolerance, alpha, nRuns)	Hình ảnh

Đối số	Loại	Thông tin chi tiết
timeSeries	ImageCollection	Tập hợp mà từ đó bạn có thể trích xuất điểm VeRDET. Bộ sưu tập này dự kiến sẽ chứa 1 hình ảnh cho mỗi năm, được sắp xếp theo thời gian.
tolerance	Độ chính xác đơn, mặc định: 0,0001	Dung sai hội tụ.
alpha	Độ chính xác đơn, mặc định: 0,03333333333333333	Tham số điều hòa để phân khúc.
nRuns	Số nguyên, mặc định: 100	Số lần chạy tối đa để hội tụ.