Earth Engine, paylaşılan bilgi işlem kaynaklarını korumak ve herkes için güvenilir performans sağlamak amacıyla ticari olmayan kota katmanlarını kullanıma sundu. Ticari olmayan projelerde varsayılan olarak Community Katmanı kullanılır. Ancak bir projenin katmanını istediğiniz zaman değiştirebilirsiniz.
Google, içerikleri tercih ettiğiniz dile çevirmek için yapay zeka teknolojisini kullanır. Yapay zeka çevirilerinde hata olabilir.
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.Verdet
Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
Zaman İçinde Bitki Örtüsü Yenilenmesi ve Bozulma Tahminleri, orman değişikliği algılama algoritması. Bu algoritma, uydu görüntülerinden yıllık bir açık hava bileşiği oluşturur, bu bileşikteki her piksel için spektral bitki örtüsü indeksi hesaplar, bitki örtüsü indeksi görüntüsünü uzamsal olarak yamalar halinde segmentlere ayırır, zaman serisini zamansal olarak farklı eğimli segmentlere böler ve ardından bu segmentleri bozulmuş, kararlı veya yenilenen olarak etiketler. Hem mekansal hem de zamansal adımlarda segmentasyon, toplam varyasyon düzenlileştirme kullanılarak gerçekleştirilir.
Çıkış, her piksel için, uygun trend çizgilerinin eğimini içeren 1 boyutlu bir diziden oluşur. Negatif değerler bozulmayı, pozitif değerler ise yenilenmeyi gösterir.
Bkz: Hughes, M.J., Kaylor, S.D. ve Hayes, D.J., 2017. Patch-based forest change detection from Landsat time series. Forests, 8(5), s.166.
[[["Anlaması kolay","easyToUnderstand","thumb-up"],["Sorunumu çözdü","solvedMyProblem","thumb-up"],["Diğer","otherUp","thumb-up"]],[["İhtiyacım olan bilgiler yok","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Çok karmaşık / çok fazla adım var","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Güncel değil","outOfDate","thumb-down"],["Çeviri sorunu","translationIssue","thumb-down"],["Örnek veya kod sorunu","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Diğer","otherDown","thumb-down"]],["Son güncelleme tarihi: 2026-04-20 UTC."],[],[]]
