ee.Algorithms.TemporalSegmentation.Verdet

Szacowanie regeneracji i zaburzeń wegetacji w czasie za pomocą algorytmu wykrywania zmian w lasach. Ten algorytm generuje roczny kompozyt nieba bez chmur na podstawie zdjęć satelitarnych, oblicza spektralny wskaźnik wegetacji dla każdego piksela w tym kompozycie, dzieli przestrzennie obraz wskaźnika wegetacji na obszary, dzieli czasowo ciąg czasowy na segmenty o różnym nachyleniu, a następnie oznacza te segmenty jako zaburzone, stabilne lub regenerujące się. Segmentacja na etapach przestrzennych i czasowych jest przeprowadzana przy użyciu regularyzacji całkowitej zmienności.

Dane wyjściowe składają się z jednowymiarowej tablicy na piksel zawierającej nachylenie dopasowanych linii trendu. Wartości ujemne wskazują zaburzenia, a wartości dodatnie – regenerację.

Zobacz: Hughes, M.J., Kaylor, S.D. i Hayes, D.J., 2017. Wykrywanie zmian w lesie na podstawie serii czasowych Landsat. Forests, 8(5), s.166.

Wykorzystanie	Zwroty
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.Verdet(timeSeries, tolerance, alpha, nRuns)	Obraz

Argument	Typ	Szczegóły
timeSeries	ImageCollection	Kolekcja, z której mają zostać wyodrębnione wyniki VeRDET. Ta kolekcja powinna zawierać 1 obraz na każdy rok, posortowany chronologicznie.
tolerance	Liczba zmiennoprzecinkowa, domyślnie: 0,0001	Tolerancja zbieżności.
alpha	Liczba zmiennoprzecinkowa, domyślnie: 0,03333333333333333	Parametr regularyzacji na potrzeby segmentacji.
nRuns	Liczba całkowita, domyślnie: 100	Maksymalna liczba uruchomień do osiągnięcia zbieżności.