ee.Algorithms.TemporalSegmentation.Verdet

Stime della rigenerazione e dei disturbi della vegetazione nel tempo, algoritmo di rilevamento dei cambiamenti delle foreste. Questo algoritmo genera un composito annuale di cielo sereno dalle immagini satellitari, calcola un indice spettrale della vegetazione per ogni pixel del composito, segmenta spazialmente l'immagine dell'indice di vegetazione in patch, divide temporalmente la serie temporale in segmenti con pendenze diverse e poi etichetta questi segmenti come disturbati, stabili o in rigenerazione. La segmentazione sia nei passaggi spaziali che temporali viene eseguita utilizzando la regolarizzazione della variazione totale.

L'output è costituito da un array 1D per pixel contenente la pendenza delle rette di tendenza adattate. I valori negativi indicano disturbi e i valori positivi la rigenerazione.

Vedi: Hughes, M.J., Kaylor, S.D. e Hayes, D.J., 2017. Patch-based forest change detection from Landsat time series. Forests, 8(5), p.166.

Utilizzo	Restituisce
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.Verdet(timeSeries, tolerance, alpha, nRuns)	Immagine

Argomento	Tipo	Dettagli
timeSeries	ImageCollection	Raccolta da cui estrarre i punteggi VeRDET. È previsto che questa raccolta contenga 1 immagine per ogni anno, ordinate temporalmente.
tolerance	Float, valore predefinito: 0.0001	Tolleranza di convergenza.
alpha	Float, valore predefinito: 0.03333333333333333	Parametro di regolarizzazione per la segmentazione.
nRuns	Numero intero, valore predefinito: 100	Numero massimo di esecuzioni per la convergenza.