ee.Algorithms.TemporalSegmentation.Verdet

Estimaciones de regeneración y perturbación de la vegetación a lo largo del tiempo, algoritmo de detección de cambios forestales. Este algoritmo genera un compuesto anual de cielo despejado a partir de imágenes satelitales, calcula un índice espectral de vegetación para cada píxel de ese compuesto, segmenta espacialmente la imagen del índice de vegetación en parches, divide temporalmente la serie temporal en segmentos con diferentes pendientes y, luego, etiqueta esos segmentos como perturbados, estables o en regeneración. La segmentación en los pasos espaciales y temporales se realiza mediante la regularización de variación total.

El resultado consiste en un array 1D por píxel que contiene la pendiente de las líneas de tendencia ajustadas. Los valores negativos indican perturbación y los valores positivos, regeneración.

Consulta: Hughes, M.J., Kaylor, S.D. y Hayes, D.J., en 2017. Patch-based forest change detection from Landsat time series. Forests, 8(5), p.166.

Uso	Muestra
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.Verdet(timeSeries, tolerance, alpha, nRuns)	Imagen

Argumento	Tipo	Detalles
timeSeries	ImageCollection	Es la colección de la que se extraerán las puntuaciones de VeRDET. Se espera que esta colección contenga 1 imagen por año, ordenada temporalmente.
tolerance	Número de punto flotante, valor predeterminado: 0.0001	Es la tolerancia de convergencia.
alpha	Número de punto flotante, valor predeterminado: 0.03333333333333333	Es el parámetro de regularización para la segmentación.
nRuns	Número entero, valor predeterminado: 100	Es la cantidad máxima de ejecuciones para la convergencia.