ee.Algorithms.TemporalSegmentation.Verdet

Estimaciones de regeneración y perturbación de la vegetación a lo largo del tiempo, algoritmo de detección de cambios forestales. Este algoritmo genera un compuesto anual de cielo despejado a partir de imágenes satelitales, calcula un índice espectral de vegetación para cada píxel de ese compuesto, segmenta espacialmente la imagen del índice de vegetación en parches, divide temporalmente la serie temporal en segmentos con diferentes pendientes y, luego, etiqueta esos segmentos como perturbados, estables o en regeneración. La segmentación en los pasos espaciales y temporales se realiza con la regularización de variación total.

El resultado consta de un array unidimensional por píxel que contiene la pendiente de las líneas de tendencia ajustadas. Los valores negativos indican perturbación y los valores positivos, regeneración.

Consulta Hughes, M.J., Kaylor, S.D. y Hayes, D.J., en 2017. Detección de cambios forestales basada en parches a partir de series temporales de Landsat. Forests, 8(5), p.166.

Uso	Muestra
ee.Algorithms.TemporalSegmentation.Verdet(timeSeries, tolerance, alpha, nRuns)	Imagen

Argumento	Tipo	Detalles
timeSeries	ImageCollection	Es la colección de la que se extraerán las puntuaciones de VeRDET. Se espera que esta colección contenga 1 imagen por año, ordenada cronológicamente.
tolerance	Número de punto flotante, valor predeterminado: 0.0001	Tolerancia de convergencia.
alpha	Número de punto flotante, valor predeterminado: 0.03333333333333333	Es el parámetro de regularización para la segmentación.
nRuns	Número entero, valor predeterminado: 100	Es la cantidad máxima de ejecuciones para la convergencia.