Thông báo: Tất cả dự án phi thương mại đã đăng ký sử dụng Earth Engine trước ngày 15 tháng 4 năm 2025 phải xác minh điều kiện sử dụng phi thương mại để duy trì quyền truy cập. Nếu bạn chưa xác minh trước ngày 26 tháng 9 năm 2025, quyền truy cập của bạn có thể bị tạm ngưng.
Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang
Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.
Công cụ theo dõi thay đổi về thảm thực vật là một phương pháp tự động để tái tạo nhật ký gần đây về tình trạng xáo trộn rừng bằng cách sử dụng các ngăn xếp chuỗi thời gian Landsat dày đặc.
Đầu ra là một mảng 2D cho mỗi pixel, chứa 6 hàng x N năm. Các hàng đầu ra chứa: năm đầu vào, mặt nạ lớp phủ mặt đất VCT, độ lớn theo thành phần UD, độ lớn của sự xáo trộn trong B4, độ lớn của sự xáo trộn trong NDVI, độ lớn của sự xáo trộn trong dNBR.
Xem: Huang, C., Goward, S.N., Masek, J.G., Thomas, N., Zhu, Z. và Vogelmann, J.E., 2010. Một phương pháp tự động để tái tạo nhật ký hoạt động gần đây của rừng bằng cách sử dụng các ngăn xếp chuỗi thời gian Landsat dày đặc. Remote Sensing of Environment, 114(1), trang 183-198.
Tập hợp để trích xuất các nhiễu loạn VCT, chứa các dải tần: B3, B4, B5, B7, nhiệt, NDVI, DNBR và COMP. Tập hợp này dự kiến sẽ chứa 1 hình ảnh cho mỗi năm, được sắp xếp theo thời gian.
landCover
ImageCollection
Tập hợp mà từ đó bạn có thể trích xuất mặt nạ VCT. Bộ sưu tập này dự kiến sẽ chứa 1 hình ảnh cho mỗi hình ảnh trong timeSeries, được sắp xếp theo thời gian.
maxUd
Độ chính xác đơn, mặc định: 4
Giá trị tổng hợp Z-score tối đa để phát hiện rừng.
[[["Dễ hiểu","easyToUnderstand","thumb-up"],["Giúp tôi giải quyết được vấn đề","solvedMyProblem","thumb-up"],["Khác","otherUp","thumb-up"]],[["Thiếu thông tin tôi cần","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Quá phức tạp/quá nhiều bước","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Đã lỗi thời","outOfDate","thumb-down"],["Vấn đề về bản dịch","translationIssue","thumb-down"],["Vấn đề về mẫu/mã","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Khác","otherDown","thumb-down"]],["Cập nhật lần gần đây nhất: 2025-07-26 UTC."],[],["Vegetation Change Tracker (VCT) reconstructs forest disturbance history using Landsat time series. It requires yearly image collections of `timeSeries` (containing specific bands) and `landCover` to produce a per-pixel 2D array. This array contains information for each year, including the VCT landcover mask, and the magnitude of disturbances based on UD composite, B4, NDVI, and dNBR. VCT's function can be customized by using arguments like `maxUd`, `minNdvi`, `forThrMax`, and `nYears`.\n"]]