Duyuru: 15 Nisan 2025'ten önce Earth Engine'i kullanmak için kaydedilen tüm ticari olmayan projelerin erişimlerini sürdürebilmeleri için ticari olmayan uygunluklarını doğrulamaları gerekir. 26 Eylül 2025'e kadar doğrulama yapmazsanız erişiminiz bekletilebilir.
Koleksiyonlar ile düzeninizi koruyun
İçeriği tercihlerinize göre kaydedin ve kategorilere ayırın.
Vegetation Change Tracker: Yoğun Landsat zaman serisi yığınlarını kullanarak son orman bozulması geçmişini yeniden oluşturmaya yönelik otomatik bir yaklaşım.
Çıkış, piksel başına 6 satır x N yıl içeren 2 boyutlu bir dizidir. Çıkış satırları şunları içerir: giriş yılları, VCT arazi örtüsü maskesi, UD bileşeni açısından büyüklük, B4'teki bozulma büyüklüğü, NDVI'deki bozulma büyüklüğü, dNBR'deki bozulma büyüklüğü.
Bkz: Huang, C., Goward, S.N., Masek, J.G., Thomas, N., Zhu, Z. ve Vogelmann, J.E., 2010. Yoğun Landsat zaman serisi yığınlarını kullanarak son orman bozulması geçmişini yeniden oluşturmaya yönelik otomatik bir yaklaşım. Remote Sensing of Environment, 114(1), s.183-198.
B3, B4, B5, B7, termal, NDVI, DNBR ve COMP bantlarını içeren, VCT bozulmalarının çıkarılacağı koleksiyon. Bu koleksiyonun, zamana göre sıralanmış şekilde her yıl için 1 görüntü içermesi beklenir.
landCover
ImageCollection
VCT maskelerinin ayıklanacağı koleksiyon. Bu koleksiyonun, zaman serisindeki her resim için 1 resim içermesi ve zamana göre sıralanması beklenir.
maxUd
Ondalık sayı, varsayılan: 4
Orman algılama için maksimum Z puanı birleşik değeri.
[[["Anlaması kolay","easyToUnderstand","thumb-up"],["Sorunumu çözdü","solvedMyProblem","thumb-up"],["Diğer","otherUp","thumb-up"]],[["İhtiyacım olan bilgiler yok","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Çok karmaşık / çok fazla adım var","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Güncel değil","outOfDate","thumb-down"],["Çeviri sorunu","translationIssue","thumb-down"],["Örnek veya kod sorunu","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Diğer","otherDown","thumb-down"]],["Son güncelleme tarihi: 2025-07-26 UTC."],[],["Vegetation Change Tracker (VCT) reconstructs forest disturbance history using Landsat time series. It requires yearly image collections of `timeSeries` (containing specific bands) and `landCover` to produce a per-pixel 2D array. This array contains information for each year, including the VCT landcover mask, and the magnitude of disturbances based on UD composite, B4, NDVI, and dNBR. VCT's function can be customized by using arguments like `maxUd`, `minNdvi`, `forThrMax`, and `nYears`.\n"]]
